提升Redis 吞吐量，全面提升系统效率（提高redis 吞吐率）

当我们在使用 Redis 时，希望把它变得更高效，而提升 Redis 的吞吐量就是为了提升系统效率。Redis 的吞吐量是指在单位时间内可以完成的最大数据量，对于 Redis 来说，它的吞吐量是 10 兆字节的网络请求数。

下面将介绍几种提升 Redis 吞吐量的方法，帮助大家全面提升系统效率。

#### 1. 合理架构设计

在进行 Redis 架构设计时，我们要合理规划数据结构，尽量使用键值对去保存数据，而不是使用 JSON 格式。同时，要做到按需进行内存缓存，不要把所有的数据都进行内存缓存，有效控制数据大小，减少开销。

#### 2. 优化网络IO

除了架构设计外，还要优化网络 IO。Redis 基于网络技术，如 TCP、IP 等，可以在客户端和服务端之间建立连接，从而实现 Redis 吞吐量最大化。在此，建议使用 HTTP2 协议，这是目前最新开发出来的，可以更有效地传输大量数据。

#### 3. 优化 Python 代码

为了提升 Redis 的吞吐量，也可以优化应用程序层的 Python 代码，比如可以通过减少代码的复杂性来提高效率。比如使用多线程编程、使用数据库连接池减少连接次数、优化SQL操作，这些都可以有效提高 Redis 吞吐量。

import threading
import redis

redis_conn_pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379)
redis_client = Redis(connection_pool=redis_conn_pool)
def update_redis(client):
    redis_client.set('foo', '1')
threads = []
for i in range(10):
    thread = threading.Thread(target=update_redis, args=(redis_client,))
    threads.append(thread)
for thread in threads:
    thread.start()
for thread in threads:
    thread.join()

#### 4. 改变 IO 模型

此外，如果有特殊性能要求可以考虑改变 IO 模型，在官方文档中推荐使用「多路复用 IO 模型」来替换同步阻塞 IO，这样可以有效利用 CPU 资源，提升 Redis 的吞吐量。

总结

以上便是提升 Redis 吞吐量的方法，大家可以根据实际情况灵活实施，以全面提升系统效率。