改善Redis检索效率，优化查询效果（提高redis查询速度）

Redis是一款高性能的非关系型数据库，相比关系型数据库，Redis拥有快速的读写速度，对于需要检索大量数据的应用来说，Redis成为一个不可替代的数据存储手段。但是由于Redis本身也有限，使得检索效率受到影响。下面，本文将介绍改善Redis检索效率以及如何优化查询效果的方法。

在使用Redis时要尽量避免使用多余的键，多余的key会影响检索的效率，同时也会增加Redis对于内存的占用。尽量使用Hash类型来存储数据，在检索数据时，使用Hash类型可以提高检索效率，这也是Redis推荐的存储类型之一。

此外，应该使用表作为Redis的设计基础，将所有和数据有关的处理都通过表实现，比如，建立一个表用于存储用户信息，另外一个表用来存储操作日志，然后使用索引增加检索效率。如使用引入索引的SQL语句为：

CREATE INDEX index_use_table ON table (user_name);
``` 
另外，还可以添加缓存和数据池来优化查询效果，比如可以使用Memcached来存储大量的不经常更新的数据。

MEMCACHED set key value

Redis还支持多种语言的客户端库，比如PyRedis，PHPRedis等，在编写程序时，也需要考虑性能，比如尽量使用批量操作而不是一条条操作。
通过以上方法，可以在一定程度上提升检索和查询效率，最大限度地发挥Redis的优势，减少性能损耗，增加应用效率，同时保持数据安全。