携程弹性扩容Redis服务的方案（携程 redis扩容方案）

携程是中国最大的在线旅游交易平台，其后端存储服务大量采用Redis集群．日常业务发展迅猛，大量用户信息流量越来越大，系统性能负载更加沉重，因此携程采用Redis弹性扩容的方案，以满足较大的数据存取需求．

1. 项目背景

携程的用户量和日常业务量体系越来越庞大，系统的存储也更加依赖分布式缓存Redis集群，服务的存储需求大量增加，节点满负荷使用，数据读取越发缓慢，此时就需要采用 Redis 弹性扩容方案，以满足更大的数据存储和服务发布需求．

2. Redis 弹性扩容方案

弹性扩容 Redis 集群的目标是根据当前节点负荷自动判断是否需要新增或删减节点，在节点处于满负荷时可以增加节点数量保证新的连接，当节点负荷空闲时可以自动删减部分节点降低成本．

Redis可以分为两类，即master和salve，一般采用 1:n 的模式，Master负责服务负载和维护以及slave节点状态，Slave节点负责备份以及负责提供数据读取功能．

上面实现 Redis 弹性扩容方案的步骤为：

1）监控节点负载；

2）根据当前节点负载，判断是否需要新增或删减节点；

3）如果需要新增，调用携程弹性扩容服务自动创建节点；

4）如果需要删减，使用CLOUD-INIT脚本，自动删除部分节点；

5）更新节点信息后，重新加载Redis配置文件；

6）更新架构后，重置 redis-cluster 模式．

3. 总结

携程应用Redis弹性扩容的方案，能够有效满足应用日益增长的数据存储需求，自动分析当前节点负载情况，新增或删减节点，并重新加载Redis配置文件，最大程度的满足效率和成本的双重要求．