从数据库到Redis轻松管理数据（数据从数据库到redis）

随着应用规模和复杂性的增加，数据库一直是管理数据的重要基础设施，但由于环境变化和数据量增加，数据库可能会遇到许多问题，比如性能降低，成本增加，延迟增加等等，这就需要我们想出更有效的管理数据的方法。

Redis是一个支持丰富的数据类型的内存型数据库，它比其他数据库拥有更高的性能，而且可以大大提高大数据环境下的性能特点，同时可以提供更有效的数据处理方式。下面将以 Redis 为例，介绍如何从数据库到 Redis 管理数据。

第一步是把数据从数据库导入 Redis。通过定义一个Dump 类来实现，然后调用 dump()方法来将生成的数据库备份拷贝到redis中：

from redis import StrictRedis

from sqlalchemy import create_engine

class Dump:

def __init__(self, redis_host, redis_port, redis_db, redis_pass, sql_url):

self.redis_host = redis_host

self.redis_port = redis_port

self.redis_db = redis_db

self.redis_pass = redis_pass

self.sql_url = sql_url

# 连接 mysql 数据库

self.engine = create_engine(self.sql_url)

def dump(self, sql, key_name):

“””

将 sql 语句执行的结果按照 key_name的格式以字典的形式缓存在 redis 中

Args:

sql: 需要执行的 sql 语句

key_name: redis 的 key

“””

# 链接 redis

redis_client = StrictRedis(host=self.redis_host, port=self.redis_port, db=self.redis_db, password=self.redis_pass)

# 执行 sql 语句

result_list = self.engine.execute(sql).fetchall()

# 拼接字典

data_dict = {str(key_name): [dict(zip(row.keys(), row)) for row in result_list]}

redis_client.hmset(key_name, data_dict)

接下来，我们需要通过 Redis 来实现从数据库的数据查询，这里可以使用 redis-py 来调用 redis 的方法。下面是一个例子，调用 hgetall() 方法从 redis 中读取某一个数据字典：

import redis

redis_client = redis.StrictRedis(host=redis_host, port=redis_port, db=redis_db, password=redis_pass)

# 读取某一个数据字典

res =redis_client.hgetall(“data_demo”)

我们需要从 Redis 中更新数据，比如说数据库中有一条新记录，而 Redis 中没有，那么我们就需要把这条记录从数据库复制到 Redis 中。这里我们可以使用以下的 hmset()方法来更新 redis 中的数据：

import redis

redis_client = redis.StrictRedis(host=redis_host, port=redis_port, db=redis_db, password=redis_pass)

# 更新 redis 中的某一条数据

data_dict = {“key”:”value”}

redis_client.hmset(“data_demo”, data_dict)

从数据库到 Redis，我们通过上述步骤演示了如何管理数据，充分利用Redis的优势，不仅可以实现高性能，高质量的数据处理，还可以更好地利用存储空间，减少额外的开销，使整个项目更加高效。