极速存取用Redis管理数据字典（数据字典存在redis）

极速存取：用Redis管理数据字典

随着Software Service（软件服务）时代的到来，将巨大的数据集以及极速的数据存取所构成的业务系统融合到一起，变得越来越重要。作为一个业界普遍使用的一体化解决方案，Redis可以有效地提高系统的性能，并降低资源的消耗。

Redis是一个开源的，快速、可扩展的内存数据库，是以OnDisk方式保存的，它的 数据存储方式无需磁盘，可以以毫秒级的级别实现高性能。它既可以作为缓存系统，也可以当作数据库来使用。比起传统的关系型数据库，Redis存储数据的类型更加丰富，可以支持类型包括字符串、列表、集合、哈希表、数据准备和位图等。同时，Redis还具备命令行集成、计划任务、消息队列、分布式锁等功能，使系统通过数据的实时读取，改善系统的响应性能。

Redis的主要用途之一是用来管理数据字典。通过数据字典，可以用不同的键值去定位不同的数据，它能够有效地管理各种信息的存取，特别是当信息量特别大的时候，它的作用更加突出。利用Redis可以帮助企业保存相应的字典参数，从而保证速度和准确性。下面给出一个示例，展示如何用Redis存储一个字典：

例如：

import redis

# 创建Redis连接

res = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379, db=0)

# 创建一个字典

datadict = {

“key1”: “value1”,

“key2”: “value2”

}

# 将字典数据进行序列化后存储

res.set(‘dict’,redis.dumps(datadict))

# 从Redis中获取字典

datadict = redis.loads(res.get(‘dict’))

在实际应用中，Redis使用数据字典管理大数据集可以帮助系统提高访问速度，并实现高性能查询，大大缩减系统等待时间，并节省系统资源消耗。

综上所述，Redis是一种开源，高可扩展性，高性能，支持数据字典的综合存储方案。它不仅能够有效地提高访问速度，而且有助于企业实现节省资源消耗的目的。