数据存储看您选择ES还是Redis（数据存es还是redis）

近些年来，无论是Web应用程序还是大数据应用程序，存储和检索数据变得越来越重要。最流行的数据库之一是elasticsearch（简称ES）和Redis。它们都是非常有用的工具，有时很难选择哪个技术更有效。

ES是一个非关系型分布式文档存储，它的设计模型理解为key-value存储，使用Apache Lucene库作为底层存储引擎。它使用JSON数据存储，允许用户储存大量文档，设置自定义字段类型，并支持分析查询，以检索特定文档。ES主要用于处理全文搜索、统计分析和日志分析等应用场景，从而实现实时搜索与聚合分析。

Redis是一个开源的内存对象数据库，它使用key-value模型存储数据。它具有极快的读写性能，有时甚至比关系型数据库更快。除了用于存储键值对数据外，Redis还支持quene，hash，hash table，sorted sets等类型的数据结构。它也具有高可用性，支持持久性存储，支持复制操作。

该如何选择ES和Redis？应该考虑如何收集和处理数据。如果处理的是静态数据，例如文本文件或数据库中的数据，无疑应该使用Redis来存储和检索数据。如果处理的是流式数据，ES更合适，因为它支持处理大量文档数据。另外，值得一提的是Redis支持扩展，因此如果要在以后拥有更多的存储容量，可以选择Redis。

还有一个重要因素，就是技术支持和服务可用性。两项技术都有许多精通的开发者，可以帮助解决存储和检索过程中的问题。企业可根据自身情况和需求来决定是使用ES还是Redis。

选择ES或Redis取决于你的应用需求，技术支持和可用服务水平。如果处理的是大文档数据，可以考虑选择ES；如果处理的是静态数据，可以考虑使用Redis。选择正确的存储技术可以帮助企业降低存储和检索成本，更好地实现数据需求。