从数据库到Redis，实现快速全量数据存储（数据存储到redis）

从数据库到Redis，实现快速全量数据存储

随着网络应用和数据处理的进步，数据存储需求日益增多，要求更容易，更快的在线存储和检索。一些企业都考虑将全量数据从数据库存储搬进Redis，从而实现快速全量数据存储，实现数据快速更新，改善系统吞吐量和性能。

将数据库中的全量数据存储到Redis中，首先需要解决MySQL数据库与Redis之间的数据迁移问题，其核心步骤如下：

1. 配置好MySQL数据库和Redis库连接；

2. 读取MySQL数据库，将所有数据迁移至Redis中；

3. 将取得的数据根据一定的格式存储至Redis中；

4. 定期更新Redis中的全量数据。

下面来看如何通过python实现从MySQL数据库中读取数据并存储到Redis中：

“`python

# -*- coding:utf8 -*-

import pymysql

import redis

# 连接mysql数据库

host = “localhost”

user = “root”

password = “root”

db = “test”

conn= pymysql.connect(host=host,user=user,passwd=password,db=db,charset=’utf8′)

# 连接redis数据库

r = redis.Redis(host=’localhost’,port=6379,db=0)

# 从mysql获取数据

cursor = conn.cursor()

sql = “select * from user”

cursor.execute(sql)

data = cursor.fetchall()

# 将数据存储到redis

for item in data:

uid = item[0]

name = item[1]

# 将全量数据格式化存储到redis

r.hset(“user”,uid,name)

# 关闭mysql连接

cursor.close()

conn.close()

以上代码样例代表着从MySQL数据库将数据迁移至Redis并将全量数据存储在Redis中， 如果只是需要检索某些特定数据，可以在存储的时候设置Redis的key，然后根据key进行检索。

自Redis诞生以来，数据存储速度和效率有了明显提高，从而更好的支持大数据、移动互联网及物联网应用场景。从数据库到Redis，以及将全量数据写入，不仅可以实现快速数据检索，还可以有效降低存储压力，提高数据处理的效率。