性利用Redis提升数据存取效率（数据存取redis的时效）

随着数据量的快速增长，企业对于数据存取的要求也是越来越高，有时候数据存取的速度可能会拖累应用的使用体验。另外，也常常遇到服务性能出现瓶颈的情况，由于当时的技术栈还没有办法很好的解决。针对这类问题，最近比较常见的一种解决方案是使用Redis进行数据缓存和存储，来进行性能优化处理。

Redis是一种开源的非关系型数据库，它可以很好的满足性能优化方面的需要。不仅提供出色的性能，支持处理高数据量的场景，而且能够支持更多场景下的处理，比如支持发布/订阅的机制，支持Lua脚本等。

使用Redis来优化数据存取的速度非常容易，首先架构上需要加入一个Redis服务，之后可以在应用层直接接入，使用代码如下：

“`javascript

var redis=require(‘redis’);

var client=redis.createClient(6379,’127.0.0.1′);

client.on(‘connect’,function(){

console.log(‘Redis连接成功.’);

});

// 设置数据

client.set(‘name’, ‘Redis’, function(err, res) {

if(res == ‘OK’) {

console.log(“设置成功”);

}

});

// 读取数据

client.get(‘name’, function(err, res){

console.log(‘name=’+res);

});

当读写数据的时候，会优先从Redis中获取；当Redis数据为空的时候，则去主数据源获取数据，再把数据放到Redis中进行缓存，这样就可以提升数据存取的效率，解决服务性能的瓶颈问题。

此外，使用Redis还可以灵活地对数据进行处理，比如使用Redis实现分页和排序等，从而提升服务的可靠性。因此，Redis是一种非常强大的数据缓存和存储工具，可以有效的提升数据的存取效率。