极速去重精准储存重复数据的Redis方法（数据存放redis去重）

随着数据的增长，大量的重复数据也自然而然形成，那么如何极速、精准的去除重复数据就是大公司比较关心的。搜索技术已经成熟，大量的重复数据也可以通过搜索出来，但是搜索技术难以做到去重，它只是从大型数据库中找到你要的数据而已。

这种情况下，Redis数据库可以有效地解决重复数据的问题，准确地去重。它使用一种叫做HyperLogLog的算法，这个算法可以让Redis数据库只储存不重复数据，而不会有额外的储存重复的数据的错误。这个算法可以有效的分析重复的数据，并将不同的数据储存在Redis内存中，大大减少内存占用。

下面，来看一段关于实现Redis去重的代码：

// 添加数据进Redis

private void addKey(String message){

String key = message + “add”;

String value = “testvalue”;

jedis.set(key, value);

}

// 查询是否已经存在

private boolean isExist(String message){

String key = message + “add”;

return jedis.exists(key);

}

通过使用Redis的set函数和exists函数，第一步就可以添加新的参数进入Redis，然后通过exists函数，查询是否存在已经有一样的数据，如果有，则返回false，证明已经有这样的数据，如果没有，则返回true，证明数据是新的，可以添加进Redis中。

通过这种方法，Redis系统可以极大地提高系统的性能，使系统只储存一次，可以避免大量重复数据的浪费。就此来说，Redis数据库可以有效地、精准地去重，极大提升了数据存储的性能。