快速构建数据仓库引入Redis（数据库引入redis）

近几年，随着大容量存储和分析技术水平的提升，数据仓库已经变得非常重要。由于传统数据库管理系统（RDBMS）作为传统的数据仓库实现方法，在不改变关系型架构的情况下，其数据存储和查询特定数据访问速度无法跟上企业业务系统的要求，包括高写入性能、高数据查询速度以及高容量存储等。因此，构建数据仓库的快速途径就显而易见了。

在传统的关系式数据库之外，多种非关系型数据库产品也开始取得成功，Redis就是其中之一。Redis是一种高性能的键值对存储数据库，具有高可扩展性和在内存中持久性读写能力。Redis的一大优点是它的存储模型与关系型数据库的核心竞争优势如果一模一样，如：数字和字符串两种类型，集合、有序集合、哈希表等表示结构与数据连接功能。它在解决查询、缓存等任务上大大优于关系型数据库。

Redis提供丰富的API，支持灵活地使用它来构建数据仓库。其中，利用Redis自带的Key-Value存储特性可以把需要存储的数据存储在内存中，从而可以获得比数据库读取更快的速度。使用Redis的丰富的数据结构，如Hash、Set、List等，可以有效地构建数据仓库。通过使用Redis的分布式特性可以有效地提供跨节点数据的存储及访问。

为了快速构建数据仓库，可以使用Redis以下代码来实现：

//链接到redis

$client = new Predis\Client([

‘scheme’=>’tcp’,

‘host’ => ‘127.0.0.1’,

‘port’ => 6379,

]);

//创建key-value存储

$client->set(‘data’,’Redis is the best choice’);

//获取key-value存储

echo $client->get(‘data’);

//创建hash表

$client->hmset(‘userinfo’, array (

‘name’ => ‘Tom’,

‘age’ => ’24’,

‘sex’ => ‘m’

));

//获取hash表的值

echo $client->hget(‘userinfo’,’name’);

以上只是简单的例子，具体使用根据实际需求而定，只要会使用Redis API，就可以方便地快速构建数据仓库。

Redis是一种优秀的非关系型数据库，它提供了方便快捷的构建数据仓库的方式，可以有效地满足企业不断变化的业务需求，从而提高系统处理性能和应用可用性。