大数据环境下Redis实现海量数据迁移（数据库海量数据迁移redis）

面对现今大数据时代，利用对大数据进行实时处理与分析，是促进企业发展的一大关键，而数据迁移正是保证大数据可靠性的基础。随着技术的发展，回答数据迁移的问题变得日益多样化，而目前最常用的方案当属redis，它具有并发性能高、可扩展性强等特点，特别适合在大数据环境中实现海量数据迁移。

在使用Redis实现海量数据迁移之前，首先要将原始数据装载到Redis缓存中，可以利用bash脚本来方便地完成此任务：

#!/bin/bash
remotemysql=${remote_mysql_host}:${remote_mysql_port}
localsql=localhost:3306
# install mysql command
yum install mysql -y
# backup/export data to mysql
mysql -uroot -p123456 -h${remotemysql} -e"SELECT * FROM db1.t1" > data.sql
# restore data to redis
redis-cli -h localhost -a 123456 

该脚本在服务器上安装MySQL命令，然后从远程MySQL服务器导出海量数据，例如从db1的t1表中导出所有数据，最后将数据保存在data.sql文件中，最后将其还原到本地Redis缓存中。

另外也可以利用Redis的sadd、spop方法实现数据的迁移。下面的代码演示了如何使用sadd从MySQL中迁移数据到redis中：

#!/bin/bash
remotemysql=${remote_mysql_host}:${remote_mysql_port}

# install mysql command
yum install mysql -y
# export data to mysql
mysql -uroot -p123456 -h${remotemysql} -e"SELECT * FROM db1.t1" > data.sql
# restore data to redis
for row in $(cat data.sql);do
    redis-cli sadd big-data $row
done

本代码展示了如何将MySQL中db1的t1表中的所有数据，都保存到Redis中big-data集合里。当然，也可以将海量数据保存到磁盘文件中，然后使用spop方法将文件中的数据载入redis：

#!/bin/bash
# export data to file
mysql -uroot -p123456 -h${remotemysql} -e"SELECT * FROM db1.t1" > data.txt
# restore data from file
for row in $(cat data.txt);do
    redis-cli spop big-data $row
done

以上代码展示了如何从data.txt文件中，将远程MySQL数据集合db1的t1表中数据，都载入Redis集合big-data中。

Redis是一种高效的即时数据库，可以用于大数据环境下的海量数据迁移，无论是从MySQL导出数据并还原到Redis，还是从文件中导入数据到Redis，都可以使用Redis的sadd、spop等函数方便快捷地实现。