结合Redis搭建强大的数据库缓存系统（数据库缓存组建redis）

随着互联网的发展，用户的访问量越来越大，使得传统的关系型数据库已经难以应对大量的查找。因此，搭建一个基于Redis和其他关系型数据库（比如MySQL）的协同KV缓存系统，以提高数据库查找和更新的性能以及降低数据库压力，已经成为当前互联网上企业的必要技术。

在搭建一个强大的Redis缓存系统之前，首先要确定缓存的数据以及缓存对数据库的优化策略。最常用的方式是使用LRU策略，即最近最少使用的缓存原则，也就是当缓存容量已满时，删除更久没有使用的缓存数据。

如果希望通过Redis高效地加速数据库的查找，那么搭建一个基于Redis实现缓存查找的建议策略如下：

第一步：在缓存中添加一个叫做miss(失败)的标记，可以在缓存命中失败的情况下直接判断，这可以极大的减少缓存查找的时间开销。

第二步：在后端数据库更新成功时，更新Redis缓存中的数据。

第三步：调整缓存的过期时间，由具体的缓存使用场景决定，以实现较快的查找性能。

上面是Redis搭建强大的数据库缓存系统的建议策略，实现它的代码如下：

// 设置缓存失效标记

final static int MISS = -1;

// 设置缓存时间

final static int expires = 300;

// 获取Redis缓存中的值

Object key = redis.get(“key”);

// 如果查找到缓存中，直接返回

if (key != MISS)

return key;

// 如果缓存中没有找到，从数据库查找

Object result = dbSelect(key);

// 把值放入Redis中

redis.set(“key”, result,expires);

// 返回结果

return result;

通过以上代码，可以使用Redis来加快数据库的查找和更新。在高并发的系统中，缓存是必不可少的工具，Redis搭建的强大的数据库缓存系统可以极大的提高系统的性能。