以Redis缓存加速数据汇集的性能（数据汇集 redis缓存）

大数据持久化存储是一个陡峭的技术挑战，随着线上交互和数据量呈指数级增长，不可避免会出现性能瓶颈。此时，持久化技术采用一种叫做缓存的技术可以极大地提升性能，这里就以Redis缓存加速数据汇集性能为例来说明。

Redis是高性能的开源内存key-value存储器，可以支持快速高效的数据存取，大大提高了系统的性能。有很多种场景适用的缓存技术，缓存的作用是缩短存取数据的时延，节省系统访问持久化存储的时间，用户请求能够路过繁琐的IO访问，而利用Redis缓存加速数据汇集的性能，完全可以发挥出Redis的优势。

后端开发人员需要使用Redis缓存预取和汇总各种数据，这样就可以将所需要的数据放到Redis缓存中，用户请求就不需要等待后台数据处理，能够直接从Redis缓存中获取数据，极大程度上提升了系统性能。

可以基于容错、均衡等原则，将数据落到具有性能优化的Redis Cluster集群上，让Redis集群担负数据处理的压力，这样，就能够利用Redis cluster的优势来快速的处理大量的数据汇总操作，并将汇总后的数据存放到Redis集群里，就可以提升数据汇集性能了。

例如下面的代码，使用到Redis缓存加速数据汇集性能：

//将汇集后的数据缓存到Redis中

for(String str : list) {

jedis.hset(“cache_key”,str,data[str]);

}

//从Redis中取出汇集后的数据

Map zmap = jedis.hgetAll(“cache_key”);

Redis缓存能够实现的极大程度地提升了数据汇集性能，而Redis集群拥有强大的运算能力，能有效的对大量的数据进行处理，从而达到快速和可靠的持久化存储的目的。