容量极限突破如何应对过大数据存储问题（数据过大redis存不下）

随着电子科技的飞速发展，现在的数据量更是以惊人的速度飙升。同时，数据分析需求也在不断攀升，更多的组织都希望拥有可全面利用的数据。然而，如何为大量数据提供存储空间明显受限。然而，可通过几种技术来解决这一问题，帮助组织应对更大的数据。

存储空间的极限可以被突破过，通过采用现代化的存储技术可实现保护大数据源、让数据共享。比如实现未来存储架构，它可以跨多种平台进行跨时区合作，实现虚拟环境上的存储空间，可以扩展存储空间容量到无限大。同时，另外一种有效工具是让发达国家租用较大空间来存储上亿数据，以便能够应付更大的存储需求。

此外，经过合理规划，可有效地节省存储空间，比如，利用现有的先进技术，进行数据压缩，可有效的减小存储空间。使用虚拟化服务，可以有效将物理硬件资源转成虚拟化的服务，有效的节省物理总体成本，达到容量最大化的作用。另外，也可以使用NoSQL数据库，它可以提高数据的延时性和可扩展性，同时提高存储查询效率，大大减少存储空间占用。

可以使用和大数据分析技术，对存储空间进行分析，利用数据采集和分析技术，消除数据质量差异，综合分析模型，将数据完整地聚合在一起，帮助组织更好地考虑数据存储问题。

容量极限这一问题可以通过应用现代化的存储技术、合理规划以及和大数据分析技术等手段来加以解决。为此，组织应当调整现有的结构，确保存储技术有利于发挥全部价值，以便较好地应对大数据存储问题。