基于Redis实现全表数据缓存(整表数据缓存 redis)
信息化时代,数据的存取逐渐成为系统的核心问题,数据缓存技术随着互联网的发展也逐渐成熟,广大Web开发人员离不开它们。Redis是开源 keyvalue 数据库,是一种NoSQL 解决方案,特点是高性能、高并发,支持非常多操作方式,如队列、列表、集合、散列表等。Redis 也可以用于全表数据缓存,官方也提供不少涉及数据缓存的实例,由于 Redis 的key-value特点,可以用它来缓存大量数据,只需要在后端程序中控制它的生命周期即可,由于数据查询主要从缓存中获取,可以有效提高系统的查询性能。
基于Redis实现全表数据缓存,核心步骤如下:
一、安装配置 Redis
首先需要安装并启动 redis,redis前端可以使用Redis Desktop Manager来管理,配置 redis 连接信息,即ip、port、password。
二、缓存实现
缓存实现依赖redis库、定义一个接口IRedisManager,接口定义set、get等方法,读取数据库数据,将这些数据存入redis中,具体实现如下:
public IRedisManager
{ ///
/// 设置缓存 ///
/// ///
/// ///
void Set(string key, T value, DateTimeOffset expiry);
//////
/// 获取缓存 ///
/// ///
Task Get(string key) where T : class;
}
public class RedisManager : IRedisManager{
private readonly ConnectionMultiplexer _connection; private readonly IDatabase _database;
private readonly ILogger _logger;
public RedisManager(IOptions redisConfig, ILogger logger)
{ _logger = logger;
var config = redisConfig.Value; var option = new ConfigurationOptions
{ Password = config.Password,
EndPoints = {
{ $"{config.Host}", config.Port } }
}; _connection = ConnectionMultiplexer.Connect(option);
_database = _connection.GetDatabase(); }
public void Set(string key, T value, DateTimeOffset expiry)
{ var json = JsonConvert.SerializeObject(value);
_logger.LogInformation($"设置缓存key为{key}的数据,有效期至{expiry.ToString("yyyy-MM-dd hh:mm:ss")}"); _database.StringSet(key, json, expiry - DateTime.Now);
} public async Task Get(string key) where T : class
{ _logger.LogInformation($"获取缓存key为{key}的数据");
var result = awt _database.StringGetAsync(key); if (!result.HasValue)
return null; var res = JsonConvert.DeserializeObject(result);
RegisterUser user return res;
}}
定义好RedisManager后,便可以在代码中调用这些接口方法来进行数据缓存:
IRedisManager redisManager = new RedisManager();
// 先从redis缓存中获取用户var user=awt redisManager.Get("user_1");
if(user == null){
user = awt _userService.GetRegisterUserByNoAsync(userNo); if (user != null)
{ // 缓存用户
awt redisManager.Set("user_1", user, DateTime.Now.Add(minutes: 10));
}}
按照上述操作,我们可以使用Redis帮助我们实现全表数据缓存,提升系统查询性能,减轻系统压力,Redis的key-value特点使得基于Redis实现的数据缓存非常有效。