Redis实现快速整表缓存查询（整表缓存redis）

Redis作为当前最流行的Key-Value存储系统之一，具有出色的性能，由于它基于内存，所以比数据库要更快速地存取相关数据。因此，在一个高性能应用中，经常会使用Redis，将部分常用，查询频繁的表，全部缓存到Redis中，采用快速查询Redis来达到、快速获取数据的目的，从而克服数据库IO慢的情况，提升应用性能。下面就可以真实的实现这一功能，为了方便演示，我们以MySQL和Redis的Springboot整合为例，来介绍如何实现快速整表缓存查询。

第一步、准备环境，Springboot和各类数据库的驱动jar包，Mysql和Redis的安装，及相关的配置。

第2步、添加Mysql和Redis的Springboot相关配置文件。如：

#mysql
spring.datasource.jdbcUrl=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/database_name?serverTimezone=UTC 
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver 
... 
#redis
spring.redis.database=0
spring.redis.host=127.0.0.1 
spring.redis.port=6379

第三步、在代码中编写相关的操作函数。如：

/**
* 向Redis缓存中保存表的数据 
* @param tableName 表名
*/
public void cacheTableDataFromMysql(String tableName) {
    //从MySQL中取出数据 
    List> dataList = sqlSession.selectList(tableName); 
    //将数据放到Redis 
    for (int i = 0; i 
        Map row = dataList.get(i); 
        redisTemplate.opsForValue().set(tableName + ":" + row.get("id"), row);
    } 
}

这里就可以实现将表中的所有数据，都缓存到Redis中，下次就可以直接从Redis获取数据，极大地提升查询性能。

最后、我们可以在启动时，或者定时任务中，定期更新这些快速缓存的表，从而实现实时性，保证了查询的实时性。

以上就是Redis实现快速整表缓存查询的过程。而在项目实战中，不可避免的还会有某些表的细节字段进行维护等，Redis可以通过做到细粒度的缓存拆分来达到比较有效的效果，从而让数据库更加安全和性能更加良好。