随时随地，日志批量入Redis（日志入redis）

现在，我们一般都采用了云原生技术，拥有弹性可扩展的分布式系统，只要发出一个请求就可以随时随地获取信息。受此影响，同样的道理，也可以时刻准备将大量的日志信息实时存储到Redis中，Redis有着不可思议强大的读写性能，是非常有利的日志存储仓库。

那么，在实际系统中如何将大量的日志数据批量入Redis？从具体系统获取大量日志，存储到内存中，然后使用高效率批处理线程，我们可以针对一批批数据，将它们放入Redis中，以加快数据入库的速度和效率。具体的，我们可以结合SpringBoot和Redis，使用如下实现代码：

// 准备需要存入的日志

List logsList = getLogsFromSystem;

// 初始化连接池

JedisPool jedisPool=new JedisPool(…);

//获取连接池对象

Jedis jedis=jedisPool.getResource();

// Redis 批处理

Pipeline pipeline=jedis.pipelined();

//一个个的存入Redis

for (Logs log : logsList) {

pipeline.rpush(“logsList”, log.toString());

}

//执行批量入Redis

pipeline.sync();

//将Redis关闭

jedis.close();

//将连接池关闭

jedisPool.close();

以上，我们介绍了如何使用SpringBoot以及Redis结合，将大量的日志数据批量入Redis，现代系统效率要求之高，使用Redis可以达到更高的读写性能，为更高效地资源提供数据保障。