为你的时序数据找到Redis6解决方案（时序数据 redis6）

作为一项全新的特性，Redis 6.0 支持时序数据。时序数据也称为时间序列，是按照时间顺序排列的数据，如温度、计算机系统的资源使用情况、金融市场的报价等等。Redis 6.0 之前的版本也可以用来处理时序数据，但需要使用 Redis 内部的数据算子才可以实现。这是一个繁琐的过程，而 Redis 6.0 专门为时序数据添加了支持，以简化开发。

下面就给出一个Redis 6为时序数据创建解决方案的例子，首先使用Redis命令创建一个新的时序数据类型：

`127.0.0.1:6379> TS.CREATE system_performance_metrics 9223372036854775807 CH

127.0.0.1:6379> TS.CREATE system_performance_metrics 9223372036854775807 CH“

该命令创建一个新的名为”system_performance_metrics”的时序数据类型，有效格式为CH（即精度为毫秒），最大时间戳为9223372036854775807。

接下来通过命令来填充要存储的数据：

`127.0.0.1:6379> TS.ADD system_performance_metrics 1583019950000 123

127.0.0.1:6379> TS.ADD system_performance_metrics 1583019960000 124`

上述命令添加了两个数据点，分别在2020年3月2日16:5:5和2020年3月2日16:5:6，以毫秒为精度，计算机系统的参数分别为123和124。

要读取这些数据，可以使用TS.RANGE命令：

`127.0.0.1:6379> TS.RANGE system_performance_metrics 1583019950000 1583019960000

1) (integer) 1583019950000

2) “123”

3) (integer) 1583019960000

4) “124”`

以上便是如何使用Redis 6来处理时序数据的一般解决方案。 Redis 6中的TS命令只是其中的一小部分，还有很多其他工具可以帮助你使用Redis 6来更好地处理时序数据，比如 RediSearch 和. RedisTimeSeries。这些工具具有不同的特性，功能也有所区别，还可以结合其他 Redis 特性，如分布式锁和事务，来实现复杂的解决方案。

作者希望读者可以以Redis 6为中心，深入研究如何处理时序数据，期待用户能够在这里找到良好的解决方案，运用在自己的应用中。