Redis深度了解你的NoSQL好帮手（有深入了解过redis吗）

Redis是一款NoSQL（Not only SQL）的存储引擎，它具备多种用途，比如高速缓存、异步发布系统，存储实时数据、数据存档、消息队列和任务调度等等。与 Memcached 和支持 NoSQL 功能的数据库（如 MongoDB）不同，Redis 能够实现持久化（对数据内容的持久化），它是一个基于内存型的 NoSQL 非结构化数据库系统。

Redis 是一款类似Key-Value结构的NoSQL数据库，它内置了多种数据结构，比如字符串、整形、浮点型、list、bitmaps、hyperloglogs、sets、zsets等等。它支持丰富的数据类型，但不支持复合数据类型，因为它不支持关联查询，属于非关系型数据库。

Redis 与关系型数据库的另一大不同之处是，它用字符串作为数据存储的结构，以空间换时间的原理，追求极快的读写速度，拥有极高的 I/O 性能，这也是为什么 Redis 可以被作为缓存的主要选择之一。

使用Redis，你可以享受其无可替代的性能，轻松处理任何量级的访问请求，无论是简单地阅读或写入数据，还是复杂的数据结构操作，都可以在非常短的时间内完成。下面是一段 redis-py 代码，用于实现读写功能：

import redis

# 连接Redis服务

r = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379)

# 设置数据

r.set(“name”, “xixue”)

# 读取数据

print(r.get(“name”))

Redis 在任何应用中都是一个非常有用的工具，它可在Web Conversation，CRM，搜索引擎，实时日志处理，在线状态管理，点对点消息推送等等，都可以提升性能，加快响应时间。我们可以使用更简单易读的语法，实现 Redis 的基本功能，如读取、写入、增删改等操作，实现单一CPU核心数量级的性能，比传统的关系型数据库并发能力更高，对复杂的代码支持也更好，数据持久性更强，适用于解决需要高性能、持久化能力的各种场景应用场景。

Redis 是一款非常优秀的NoSQL数据存储引擎，可以解决多种访问量迅速增长的问题，不仅性能优越，而且拥有丰富支持数据结构，可以满足用户对大数据量，高性能，复杂计算，高可用性等等方面的需求，实现灵活的、可扩展的数据存储，确实是NoSQL数据库中的一项良心之作。