MySQL分组排序策略，你以为排序先不，先分组再排序才是王道（MySQL中先分组后排序）

MySQL分组排序策略，你以为排序先？不，先分组再排序才是王道！

MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，具有使用方便、可靠性高和性能强等优点。在MySQL中，分组排序是一个常见的操作，用于将一个表按照指定的一些属性进行分组，并且可以在每个组内进行排序。而在进行分组排序时，有一些重要的策略需要注意。

一、 分组策略

1. GROUP BY子句排序

在进行分组时，需要使用GROUP BY子句对标识分组的属性进行排序，否则会导致结果集中不同分组的顺序不一致。

例如，对于以下数据：

表名：student

| id | name | score |

| — | —- | —– |

| 1 | 张三 | 85 |

| 2 | 李四 | 90 |

| 3 | 王五 | 80 |

| 4 | 陈六 | 85 |

如果需要按照分数进行分组，并且把每组中的学生按照姓名进行排序，可以使用以下SQL语句：

“`mysql

SELECT score, name FROM student GROUP BY score ORDER BY name;

但是，如果将GROUP BY子句和ORDER BY子句的顺序颠倒，就会导致结果集中不同分组的顺序不一致：

```mysql
SELECT score, name FROM student ORDER BY name GROUP BY score;

2. 分组字段选择

在进行分组时，应该选择最具代表性的字段进行分组。如果选择的字段过多或者过于细分，则会导致分组结果不够准确。

例如，对于以下数据：

表名：product

| id | name | category | price |

| — | ———-| ——– | —– |

| 1 | iPhone X | phone | 7999 |

| 2 | iPad 10 | pad | 4999 |

| 3 | MacBook Pro| laptop | 12999 |

| 4 | iMac Pro | pc | 19999 |

| 5 | AirPods 2 | earphone | 999 |

如果需要按照分类进行分组，并且计算每种分类的平均价格，可以使用以下SQL语句：

“`mysql

SELECT category, AVG(price) AS avg_price FROM product GROUP BY category;

但是，如果选择的分组字段过细，例如选择name字段，则会导致分组结果不准确：

```mysql
SELECT name, AVG(price) AS avg_price FROM product GROUP BY name;

二、 排序策略

1. 多字段排序

在进行排序时，可以使用多个字段进行排序，以便更加准确地排列数据。如果只使用单个字段排序，则可能会导致结果集中的数据顺序过于局限。

例如，对于以下数据：

表名：student

| id | name | score | age |

| — | —- | —– | — |

| 1 | 张三 | 85 | 20 |

| 2 | 李四 | 90 | 21 |

| 3 | 王五 | 80 | 20 |

| 4 | 陈六 | 85 | 22 |

如果需要按照分数和年龄进行排序，并且把每个组内的学生按照姓名进行排序，可以使用以下SQL语句：

“`mysql

SELECT score, age, name FROM student GROUP BY score, age ORDER BY name;

2. 排序方向

在进行排序时，可以使用ASC或DESC关键字指定排序方向，以便更好地控制结果集的顺序。默认情况下，排序方向为ASC。

例如，对于以下数据：

表名：student

| id  | name | score |
| --- | ---- | ----- |
| 1   | 张三 | 85    |
| 2   | 李四 | 90    |
| 3   | 王五 | 80    |
| 4   | 陈六 | 85    |
如果需要按照分数进行排序，并且把分数相同的学生按照姓名进行降序排列，可以使用以下SQL语句：

```mysql
SELECT score, name FROM student GROUP BY score ORDER BY score DESC, name DESC;

综上所述，MySQL分组排序策略需要先进行分组再进行排序，而在进行分组排序时需要选择合适的分组字段和排序字段，并且要控制好排序方向和排序字段的优先级。通过以上策略的合理运用，可以更好地实现数据的准确分析和排序。