MySQL分页最简单易用的关键字技巧（mysql中分页关键字）

MySQL分页：最简单易用的关键字技巧

在使用MySQL数据库时，查找数据并分页展示是不可避免的任务。如何实现简单易用、高效快捷的分页查询是我们需要思考的问题。本文将介绍最简单易用的MySQL分页技巧——使用关键字LIMIT。

LIMIT关键字的使用

LIMIT用于限定查询结果的返回条数，语法如下：

SELECT *
FROM table_name
LIMIT [offset,] rows;

其中，offset表示偏移量，rows表示返回的记录行数。

举个例子，假设有一个students表，我们要查询第11到20条记录，SQL语句可以这样写：

SELECT *
FROM students
LIMIT 10, 10;

这样，MySQL将返回从第11条记录开始的10条记录。

对于分页查询，我们通常会根据页面大小和当前页码计算出offset和rows的值，然后构造SQL语句进行查询。

比如，假设我们要查询第3页，每页显示10条记录，那么我们可以这样计算：

offset = (3 - 1) * 10 = 20
rows = 10

这样，我们就可以得到SQL语句：

SELECT *
FROM students
LIMIT 20, 10;

使用LIMIT的注意事项

1. offset必须是非负整数，rows必须是正整数。

2. LIMIT语句必须放在查询语句的最后面。

3. 不要使用LIMIT查询全部结果，这样会导致查询时间过长，消耗大量资源，甚至会卡死数据库。

实战演练

接下来，我们来通过Python代码实现MySQL分页查询。需要安装Python的MySQL驱动程序，可以使用命令`pip install pymysql`进行安装。

下面是Python代码实现的分页查询函数：

“`python

import pymysql

def query_page(page_no, page_size):

conn = pymysql.connect(host=’localhost’,

port=3306,

user=’root’,

password=’123456′,

database=’testdb’)

try:

with conn.cursor() as cursor:

# 计算offset和rows

offset = (page_no – 1) * page_size

rows = page_size

# 构造SQL语句并执行查询

sql = ‘SELECT * FROM students LIMIT %s, %s’

cursor.execute(sql, (offset, rows))

# 获取查询结果

results = cursor.fetchall()

# 返回查询结果

return results

finally:

conn.close()

这个函数接受两个参数：page_no表示要查询的页码，page_size表示每页的记录数。它会根据这两个参数计算出offset和rows的值，然后构造SQL语句进行查询，并返回查询结果。

使用这个函数，我们可以轻松地实现MySQL的分页查询。假设我们要查询第3页，每页显示10条记录，代码如下：

```python
results = query_page(3, 10)
for result in results:
    print(result)

总结

通过本文的介绍，我们了解了使用关键字LIMIT进行MySQL分页查询的简单易用技巧。在实际开发中，我们可以根据实际情况灵活运用，实现高效快捷的查询结果展示。