MySQL中为什么容易引起问题（mysql 中划线问题）

MySQL中“”为什么容易引起问题？

在MySQL中，我们经常会使用空字符串“”来表示一个字段或变量中没有值。但是，这种用法却很容易引起问题。本文将探讨MySQL中空字符串的一些问题，并给出相应的解决方案。

问题一：空字符串与NULL的区别

在MySQL中，“”和NULL都表示一个字段或变量中没有值。但是它们之间的区别是什么呢？NULL表示缺少值，即未知的值，而“”表示一个空字符串。因此，如果一个字段允许为NULL，那么它既可以取NULL值，也可以取“”值；但如果一个字段不允许为NULL，那么它只能取“”值。

例子：

CREATE TABLE test (
  id int,
  name varchar(10) NOT NULL,
  age int
);
-- 插入一条数据
INSERT INTO test (id, name, age) VALUES (1, '', NULL);
-- 显示表中数据
SELECT * FROM test;

结果如下：

| id | name | age |

| — | — | — |

| 1 | | NULL |

在这个例子中，字段name不允许为NULL，但可以取空字符串“”。而字段age允许为NULL，因此可以取NULL值。

问题二：空字符串与索引的关系

在MySQL中，我们经常会使用索引来提高查询速度。但如果一个字段或变量中有大量的空字符串，那么就会对索引造成很大的影响。因为MySQL默认情况下会将空字符串视为一个普通的字符，因此在查询时也会将其作为索引使用。这样就会导致索引占用的磁盘空间增大，查询速度变慢，从而影响系统的性能。

例子：

CREATE TABLE test2 (
  id int,
  name varchar(10)
);

-- 插入1000条数据，其中有500条的name为空字符串
INSERT INTO test2 (id, name) VALUES
(1, 'Tom'), (2, 'Jerry'), ..., (499, ''), (500, ''),
..., (999, 'Mary'), (1000, 'John');
-- 创建索引
CREATE INDEX idx_name ON test2 (name);
-- 查询name为空字符串的数据
SELECT * FROM test2 WHERE name = '';

在这个例子中，我们插入了1000条数据，其中有500条的name为空字符串。我们创建了一个索引idx_name来加快查询速度。但是当我们需要查询name为空字符串的数据时，我们发现查询速度并没有明显提高，反而变慢了。这是因为MySQL在执行查询时会将空字符串作为一个普通字符来处理，因此无法利用索引，只能使用全表扫描来查找数据。

解决方案一：使用IS NULL或IS NOT NULL替代“”和NULL

对于问题一中的区别，我们可以使用IS NULL或IS NOT NULL来替代“”和NULL。例如：

-- 查询name为NULL的数据
SELECT * FROM test WHERE name IS NULL;

-- 查询name不为NULL的数据
SELECT * FROM test WHERE name IS NOT NULL;

这样既可以避免使用空字符串，又不会影响查询效率。

解决方案二：使用TRIM函数来过滤空格

对于问题二中的索引问题，我们可以使用TRIM函数来过滤掉空格。例如：

-- 查询name为“”的数据
SELECT * FROM test2 WHERE TRIM(name) = '';

这样既可以过滤掉空格，又可以利用索引来加快查询速度。

结论

在MySQL中，我们应该尽可能避免使用空字符串。如果一个字段或变量可以为NULL，那么最好使用IS NULL或IS NOT NULL来代替“”和NULL；如果一个字段或变量不允许为NULL，那么我们可以使用默认值来代替“”，例如：将字段的默认值设置为0或者NULL。如果确实需要使用空字符串，那么我们可以使用TRIM函数来过滤空格，以免对索引造成影响。