MySQL列转行实现方法详解（mysql 中列转行）
MySQL列转行实现方法详解
在进行数据库查询和操作时，常常需要对数据进行转换和格式化，其中一个常见的需求就是将表格中的列转换为行。在MySQL中，可以通过使用pivot表格转换函数或自定义查询语句等方式实现列转行的操作。
一、使用pivot表格转换函数
MySQL 8.0版本中新增了PIVOT表格转换函数，可以将列值转换为行，大大简化了复杂的SQL查询语句。
1. 创建测试表格
我们需要创建一个测试表格来演示该操作。以订单表为例，创建如下表格：
CREATE TABLE orders (
id INT PRIMARY KEY,
customer_name VARCHAR(50),
product_name VARCHAR(50),
quantity INT,
price DECIMAL(8,2),
order_date DATE
);
INSERT INTO orders VALUES (1, ‘John Smith’, ‘Product A’, 2, 100.00, ‘2022-01-01’);
INSERT INTO orders VALUES (2, ‘Mary Johnson’, ‘Product B’, 3, 50.00, ‘2022-01-02’);
INSERT INTO orders VALUES (3, ‘Tom Lee’, ‘Product A’, 1, 100.00, ‘2022-01-03’);
INSERT INTO orders VALUES (4, ‘Peter Chen’, ‘Product C’, 2, 75.00, ‘2022-01-04’);
INSERT INTO orders VALUES (5, ‘Lucy Wong’, ‘Product B’, 1, 50.00, ‘2022-01-05’);
INSERT INTO orders VALUES (6, ‘David Chen’, ‘Product C’, 3, 75.00, ‘2022-01-06’);
2. 使用PIVOT函数进行列转行操作
下面的示例演示了如何使用PIVOT函数将订单表中的产品名称(Product Name)列转换为行：
SELECT *
FROM (
SELECT customer_name, product_name, quantity
FROM orders
) AS order_detls
PIVOT (
SUM(quantity)
FOR product_name IN (`Product A`, `Product B`, `Product C`)
) AS pivot_table;
3. 示例解释
上述示例中，使用子查询语句获取订单详情数据，再使用PIVOT函数进行转换。在PIVOT函数中，使用SUM(quantity)对需要统计的数量进行求和计算，通过FOR product_name IN (`Product A`, `Product B`, `Product C`)指定需要转换的列，将列名作为列值。
运行上面的SQL语句会得到以下结果：
Customer Name Product A Product B Product C
————————————————–
John Smith 2
Mary Johnson 3
Tom Lee 1
Peter Chen 2
Lucy Wong 1
David Chen 3
二、自定义查询语句实现列转行
除了使用PIVOT函数之外，也可以通过自定义查询语句实现列转行操作。
1. 使用UNION函数进行列转行
下面的示例演示了如何使用UNION函数将订单表中的产品名称(Product Name)列转换为行：
SELECT customer_name, ‘Product A’ AS product_name, `Product A` AS quantity
FROM orders
UNION ALL
SELECT customer_name, ‘Product B’ AS product_name, `Product B` AS quantity
FROM orders
UNION ALL
SELECT customer_name, ‘Product C’ AS product_name, `Product C` AS quantity
FROM orders;
2. 示例解释
上述示例中，通过UNION函数将三个查询结果合并为一条记录，将订单表中的“产品名称”列转换为了“Product A”、“Product B”、“Product C”三条记录。
运行上面的SQL语句会得到以下结果：
Customer Name Product Name Quantity
—————————————-
John Smith Product A 2
Mary Johnson Product B 3
Tom Lee Product A 1
Peter Chen Product C 2
Lucy Wong Product B 1
David Chen Product C 3
3. 使用GROUP BY函数进行聚合计算
如果需要对转换后数据进行聚合计算，可以使用GROUP BY函数进行操作。
下面示例演示了如何对“Customer Name”和“Product Name”进行聚合计算：
SELECT customer_name, product_name, SUM(quantity) AS total_quantity
FROM (
SELECT customer_name, ‘Product A’ AS product_name, `Product A` AS quantity
FROM orders
UNION ALL
SELECT customer_name, ‘Product B’ AS product_name, `Product B` AS quantity
FROM orders
UNION ALL
SELECT customer_name, ‘Product C’ AS product_name, `Product C` AS quantity
FROM orders
) AS t
GROUP BY customer_name, product_name;
运行上面的SQL语句会得到以下结果：
Customer Name Product Name Total Quantity
———————————————-
David Chen Product C 3
John Smith Product A 2
Lucy Wong Product B 1
Mary Johnson Product B 3
Peter Chen Product C 2
Tom Lee Product A 1
综上所述，MySQL中可以通过使用PIVOT函数或自定义查询语句，实现对表格中列转行的操作，提高了数据分析和计算的效率。
