MySQL中过多索引的坏处（mysql中加索引的坏处）

MySQL中过多索引的坏处

在MySQL数据库中，索引是一个非常重要的概念。它可以提高查询效率并提高数据访问速度。然而，如果不注意，过多的索引会对数据库性能造成不利影响，甚至会导致数据库崩溃。本文将探讨MySQL中过多索引的坏处，并提供解决方案来避免这种情况。

1. 索引占用过多存储空间

每个索引都需要占用存储空间，因此如果表中有太多的索引，它们将占用大量的存储空间。这会导致MySQL数据库变得更加庞大，从而增加了备份和恢复的难度，并降低了性能。

以下代码演示了如何在MySQL中查看索引占用存储空间的情况：

SELECT TABLE_NAME, INDEX_NAME, ROUND(((DATA_LENGTH + INDEX_LENGTH) / 1024 / 1024), 2) AS 'SIZE IN MB' FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = 'mydatabase' ORDER BY (DATA_LENGTH + INDEX_LENGTH) DESC;

2. 索引会影响查询速度

虽然索引可以提高查询效率，但过多的索引会影响查询速度。因为每个查询都要扫描所有的索引来找到匹配的记录。此外，如果表中有太多的索引，它们可能会占用过多的内存，导致内存不足而影响数据库性能。

以下代码演示了如何在MySQL中查看每个查询使用的索引的情况：

EXPLN SELECT * FROM mytable WHERE mycolumn = 'myvalue';

3. 索引会导致更新和插入问题

如果表中有太多的索引，更新和插入操作可能会变得更加缓慢。每次更新或插入操作都需要更新所有相关的索引，这可能非常耗时。此外，如果表中有太多的索引，它们可能会导致锁定问题，从而使更新和插入操作甚至无法顺利完成。

以下代码演示了如何在MySQL中查看每个表和每个索引的更新次数：

SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'handler%';

4. 索引会导致查询优化问题

MySQL具有一个优化器，可以预测最有效的查询计划。过多的索引可能会导致优化问题，从而使MySQL无法预测最佳的查询计划。这将导致MySQL在查询数据时运行更慢，因为它将尝试多种查询计划，并选择最有效的查询计划。

以下代码演示了如何在MySQL中查看查询优化器的工作情况：

SHOW STATUS LIKE 'handler_read%';

如何解决过多索引问题

鉴于过多的索引可能会对MySQL数据库造成不利影响，以下是一些针对该问题的解决方案：

1. 删除无用的索引

仔细分析每个索引，找出可能不再需要的索引，并删除它们。这将减少索引的数量并释放存储空间，从而提高数据库的性能。

以下代码演示了如何在MySQL中查找无用的索引：

SELECT o.index_name FROM information_schema.statistics o WHERE o.TABLE_SCHEMA = DATABASE() AND NOT EXISTS( SELECT 1 FROM information_schema.statistics i WHERE i.TABLE_SCHEMA = o.TABLE_SCHEMA AND i.TABLE_NAME = o.TABLE_NAME AND i.INDEX_NAME  o.INDEX_NAME AND i.COLUMN_NAME IN ( SELECT COLUMN_NAME FROM information_schema.statistics WHERE TABLE_SCHEMA = o.TABLE_SCHEMA AND TABLE_NAME = o.TABLE_NAME AND INDEX_NAME = o.INDEX_NAME ) );

2. 优化索引

可以使用EXPLN命令来查看查询计划，并尝试使用不同的索引来提高查询性能。优化数据库中的索引可以减少索引的数量并提高数据库的性能。

以下代码演示了如何在MySQL中使用EXPLN命令来查看查询计划：

EXPLN SELECT * FROM mytable WHERE mycolumn = 'myvalue';

3. 合并重复的索引

如果相同的列有多个索引，可以将它们合并为一个索引。这将减少索引的数量并释放存储空间，从而提高数据库的性能。

以下代码演示了如何在MySQL中查找重复索引：

SELECT COUNT(*) as COUNT, GROUP_CONCAT(CONCAT(table_schema, '.', table_name, '.', index_name) SEPARATOR ';') as indexes FROM information_schema.STATISTICS GROUP BY table_schema, table_name, index_name ORDER BY count DESC LIMIT 10;

结论

在MySQL数据库中，过多的索引可能会影响数据库性能。删除无用索引、合并重复索引和优化索引是减少索引数量的有效方法，并提高数据库性能的最好好方法。通过仔细分析每个索引的重要性并采取适当的措施，可以维护一个高效、稳定的MySQL数据库。