Mysql大小写敏感，如何正确地进行数据查询和操作（mysql中区分大小写）

在Mysql数据库中，大小写敏感是一个常见的问题。如果不注意大小写，将会导致数据查询和操作失败。本文将介绍如何正确地进行数据查询和操作，避免大小写敏感的问题。

一、设置字符集为utf8mb4

在创建数据库和表的时候，应该将字符集设为utf8mb4。utf8mb4可以支持所有的Unicode字符，包括中文、日文、韩文等。这样可以避免因为字符集问题而导致的大小写敏感问题。

例如，在创建数据库时，应该指定utf8mb4字符集：

CREATE DATABASE my_database CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci;

在创建表时，也应该指定utf8mb4字符集：

CREATE TABLE my_table(

id INT PRIMARY KEY,

name VARCHAR(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci,

age INT);

二、使用binary函数进行数据查询

在进行数据查询时，可以使用binary函数将查询条件转换为二进制形式，这样可以避免大小写敏感问题。

例如，以下查询条件将会导致大小写敏感问题：

SELECT * FROM my_table WHERE name=’Jenny’;

如果name字段中存储的是’Jenny’，则会查询成功；如果存储的是’jenny’，则查询失败。为了避免这种问题，可以使用binary函数将查询条件转换为二进制形式：

SELECT * FROM my_table WHERE binary name=’Jenny’;

这样，无论name字段中存储的是什么样的大小写形式，都可以查询出来。

三、使用lower()或upper()函数进行字符串操作

在进行字符串操作时，可以使用lower()或upper()函数将字符串转换为小写或大写形式。这样可以避免因为大小写不一致而导致的问题。

例如，以下查询条件将会导致大小写不一致问题：

SELECT * FROM my_table WHERE name LIKE ‘%jenny%’;

如果name字段中存储的是’Jenny’，则查询失败。为了避免这种问题，可以使用lower()函数将name字段转换为小写形式：

SELECT * FROM my_table WHERE lower(name) LIKE ‘%jenny%’;

这样，可以找到所有name字段中包含’jenny’或’Jenny’的记录。

总结

以上是如何正确地进行数据查询和操作，避免大小写敏感的问题。在进行数据库设计和开发过程中，应该十分注意这个问题，避免因为大小写敏感而导致的错误和不必要的麻烦。