MySQL表压缩高效利用存储空间（mysql中压缩表）

MySQL表压缩：高效利用存储空间

数据库系统中，MySQL是最流行的数据库管理系统。在MySQL中，表是数据的集合，所有的操作都是针对表的。当表中的数据量较大时，存储空间就成为了一个问题，因此MySQL表压缩的技术就显得尤为重要。

表压缩有两种方式：一种是物理压缩，即将表中的数据存储成压缩格式，可以减小磁盘空间占用，但是会降低访问速度；另一种是逻辑压缩，即通过数据的逻辑结构对数据进行压缩，速度相对较快，但是压缩率较低。

使用MySQL内置的压缩技术可以高效利用存储空间，提高数据库性能。下面分别介绍MySQL物理压缩和逻辑压缩的实现方法。

一、MySQL物理压缩

MySQL提供了两种压缩引擎：InnoDB和MyISAM。InnoDB是MySQL的默认存储引擎，MyISAM支持表级别的压缩。

1. InnoDB的物理压缩

InnoDB的压缩是在行级别上完成的，每行数据是分开压缩的。该引擎具有自动块压缩和自动行压缩功能，是一种非常高效的压缩方式。

下面是通过ALTER TABLE语句压缩表的方法：

ALTER TABLE table_name ROW_FORMAT=COMPRESSED KEY_BLOCK_SIZE=8;

2. MyISAM的物理压缩

MyISAM的物理压缩是使用压缩编码来处理数据，常用的编码方式有Lenna和Run Length等。这种压缩方式对于大量的重复数据非常适用。

下面是通过PACK_KEYS选项设置表的压缩方式：

ALTER TABLE table_name PACK_KEYS = 1;

二、MySQL逻辑压缩

MySQL的逻辑压缩是通过改变数据存储的逻辑结构来达到压缩的效果。逻辑压缩不会改变表的外部结构，因此访问速度并不会有明显的降低。

1. 列存储

列存储是一种逻辑压缩方式，即将一张表按列的方式进行存储。这种方式可以减少重复数据的存储，提高数据压缩率。

2. 压缩索引

压缩索引是使用压缩算法对表的索引进行压缩，从而提高数据的读取速度。常用的索引压缩算法有前缀压缩和指针压缩等。

下面是通过创建一个使用前缀压缩的索引：

CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name) WITH PARSER ngram;

通过以上方法，可以很好地实现MySQL表的压缩，达到高效利用存储空间的目的。当然，在选择压缩方式时需要考虑压缩率和访问速度之间的平衡，在具体实践中需要谨慎选择。