ArcSDE与MySQL高效数据交互的新方式（arcsde mysql）

在GIS（地理信息系统）应用领域中，数据的存储与管理是非常重要的一环。常见的数据存储方式包括文件存储（如shapefile）和关系型数据库存储（如Oracle、SQL Server）。在关系型数据库存储中，ArcSDE作为Esri公司开发的GIS数据存储引擎，广泛应用于各种GIS应用中。但是，ArcSDE虽然性能较稳定，但是价格相对较高，往往不适合小型或个人用户使用。因此，如何与其他平价或免费的关系型数据库（如MySQL）高效地进行数据交互，成为了近年来广大GIS爱好者所关注的问题。

近年来，一些学者和技术人员在开源GIS软件中进行了多方面的实践和研究，发掘出了一批优秀的解决方案。本文将介绍一种基于Python编程语言、使用Psycopg2包作为数据驱动、配合shp2pgsql工具实现的ArcSDE与MySQL数据库高效数据交互的新方式。实现起来虽然复杂，但是具有可移植性和适用性高的特点，值得一试。

1.数据格式定义

首先需要设计表格格式，包括字段名称和数据类型，在MySQL中使用以下命令：

CREATE TABLE test1 (

id INTEGER UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,

label VARCHAR(250),

shape GEOMETRY NOT NULL

) ENGINE=MyISAM;

2.导入数据

使用shp2pgsql工具将shapefile数据导入MySQL数据库，命令格式如下：

shp2pgsql -I -g

3.编写Python程序

编写Python程序实现数据提取、处理、分析和存储等功能。其中，Psycopg2作为Python的PostgreSQL数据库驱动，输入以下代码连接MySQL数据库：

import psycopg2

conn = psycopg2.connect(host=”localhost”,database=”mydb”, user=”postgres”, password=”mypwd”,port=5432)

cur = conn.cursor()

4.数据查询

使用Python程序实现数据查询功能，可输入以下代码：

cur.execute(“SELECT * from test1;”)

rows = cur.fetchall()

for row in rows:

print(row)

5.数据更新

在MySQL数据库中更新数据，可以输入以下代码：

cur.execute(“UPDATE test1 SET label=%s WHERE id=%s”,(“New Label”,1))

6.数据删除

在MySQL数据库中删除数据，可以输入以下代码：

cur.execute(“DELETE FROM test1 WHERE id=%s”,(1,))

7.总结

本文介绍了一种基于Python编程语言、使用Psycopg2包作为数据驱动、配合shp2pgsql工具实现的ArcSDE与MySQL数据库高效数据交互的新方式。虽然实现起来有些复杂，但是具有可移植性和适用性高的特点，可以为广大GIS爱好者提供一种性价比高的数据存储解决方案。