txt文件异入MySQL管理数据库从未如此简单（.txt异入mysql）

Txt文件导入MySQL：管理数据库从未如此简单

管理一个数据库可以是一个较枯燥的任务。但是，在现代计算机科学中，处理数据是一个必不可少的过程。因此，准确，高效的数据库管理工作是成功的关键。为此，我们需要一个易于使用的工具，以将数据从文件中存储到数据库中。Txt文件导入MySQL是这样一个工具，它让数据库管理变得如此简单。

MySQL是一种广泛使用的关系数据库管理系统，可在各种应用程序中使用。一旦我们有数据集，就可以将它们存储在MySQL数据库中，以便随后查询和修改。

对于较小的数据集，我们可以直接输入数据，但是如果我们有大量数据集，则可以通过Txt文件导入MySQL。这使得数据存储更加简单，因为我们可以仔细准备好数据以提交。

以下是如何使用Python将Txt文件导入MySQL的简单过程：

第一步：导入模块

我们需要导入Python中的MySQL模块，以使用我们的代码将数据存储在MySQL数据库中。同时，使用pandas模块可以轻松地读取txt文件并转换数据集成DataFrame。

import pymysql

import pandas as pd

第二步：读取Txt文件到Pandas DataFrame

将txt中的数据读取到pandas DataFrame中，我们可以使用pandas.read_csv()函数：

data = pd.read_csv(‘data.txt’, sep=’\t’)

该函数将dat.txt文件读取到data DataFrame中。同样，如果需要可以使用其他分隔符作为参数。

第三步：连接到MySQL并创建表

现在我们已经准备好要将数据存储到MySQL数据库中，我们需要首先连接到MySQL数据库：

connection = pymysql.connect(host=’localhost’,

user=’root’,

password=’password’,

db=’test’)

在这里，我们使用PyMySQL模块中的connect()函数来连接MySQL数据库。这里需要将主机名，用户名，密码和数据库名称指定为参数。

现在，我们已经连接到数据库，我们需要创建一个表格，以存储读取的CSV文件的数据。使用Python：

cursor = connection.cursor()

cursor.execute(”’CREATE TABLE IF NOT EXISTS `data` (

`ID` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`name` varchar(255) NOT NULL,

`age` INT,

`gender` varchar(255),

PRIMARY KEY (`ID`))”’)

请注意，我们在创建表时指定了列名和数据类型。我们还设置ID为主键。这是数据表的基本架构，但可以根据需要修改。

第四步：将数据写入MySQL

现在，我们已经连接到MySQL数据库并准备好添加我们的数据，我们可以开始将数据写入MySQL表格。使用Python：

for i in range(len(data)):

id = data.iloc[i][‘ID’]

name = data.iloc[i][‘name’]

age = data.iloc[i][‘age’]

gender = data.iloc[i][‘gender’]

sql = “INSERT INTO data (ID, name, age, gender) VALUES (‘%d’, ‘%s’, ‘%d’, ‘%s’)” % (id, name, age, gender)

cursor.execute(sql)

connection.commit()

这个循环将数据逐行写入MySQL数据库。

第五步：完成

完成了全部步骤后，我们就可以成功地将Txt文件导入MySQL。现在，我们可以通过编写查询来访问我们的数据。

结论

将数据存储在数据库中是每位数据专业人士的核心任务之一。因此，我们需要一个易于使用的工具，Txt文件导入MySQL正是其中之一。通过几个简单的步骤，我们可以将数据导入MySQL，这使得数据库管理变得更加便捷。