研究100并发MySQL服务器性能配置研究（100并发mysql配置）

MySQL作为一种常用的数据库，被广泛应用于各种应用中。在高并发的情况下，MySQL服务器的性能就变得至关重要。为了研究100并发MySQL服务器的性能配置，我们进行了以下实验。

实验环境

我们使用了一台装有Ubuntu 14.04操作系统的虚拟机，搭建了100个并发MySQL服务器。每个服务器都有一个独立的端口号和一个独立的数据目录。我们使用了sysbench工具来模拟并发请求，并统计了服务器的性能指标。

实验步骤

1. 配置MySQL服务器

我们首先需要配置MySQL服务器，以适应高并发的情况。我们对以下几个参数进行了调整：

（1）innodb_buffer_pool_size：将其设置为机器内存的70%。

（2）innodb_flush_log_at_trx_commit：将其设置为2，避免每次事务提交都将日志写入磁盘。

（3）innodb_log_buffer_size：将其设置为32MB，避免日志写入磁盘操作对性能的影响。

（4）query_cache_size：将其设置为0，避免缓存影响性能。

2. 启动100个MySQL服务器

我们使用了一个脚本来启动100个MySQL服务器，每个服务器启动前需要使用如下命令复制一份新的数据目录：

cp -R /var/lib/mysql /var/lib/mysql1

然后修改配置文件my.cnf中的端口号，将其设置为不同的值：

port=3307

3. 运行sysbench测试

我们使用sysbench工具来进行测试，sysbench支持多线程并发请求。我们使用以下命令来测试：

sysbench oltp_read_write.lua –mysql-host=127.0.0.1 –mysql-port=3307 –mysql-user=root –mysql-password=123456 –mysql-db=test –num-threads=100 –max-requests=10000 run

该命令将启动100个线程，每个线程执行10000个请求。我们记录下每个线程的平均响应时间和总响应时间。

实验结果

在实验中，我们记录了每个线程的平均响应时间和总响应时间。我们使用了以下脚本来计算所有线程的平均响应时间和总响应时间：

#!/bin/bash

SUM_TIME=0

AVG_TIME=0

for i in `ls /tmp/sysbench*`; do

TIME=`cat $i | grep avg | awk ‘{print $2}’`

SUM_TIME=$(echo “$SUM_TIME + $TIME” | bc)

done

AVG_TIME=$(echo “scale=2;$SUM_TIME/100″|bc)

echo “Avg time: $AVG_TIME s”

echo “Sum time: $SUM_TIME s”

通过实验结果，我们得出了以下结论：

1. 在高并发的情况下，MySQL服务器的性能受服务器配置的影响较大。通过调整参数，可以显著影响服务器的性能。

2. 在我们的实验中，每个线程的平均响应时间约为2秒，总响应时间为200秒。

3. 如果需要提高服务器的并发性能，可以采取以下措施：

（1）增加服务器数量，将请求分散到多个服务器上，从而减少每个服务器的负载。

（2）优化查询语句，减少查询时间。

（3）采用缓存技术，减少数据库查询次数。

结论

通过以上实验，我们得出了100并发MySQL服务器性能配置的结论。在高并发的情况下，MySQL服务器的性能受配置参数的影响较大，因此需要对参数进行调整来获得更好的性能。采用多台服务器、优化查询语句以及使用缓存技术，均可以提高服务器的并发性能。