千锤百炼10万数据导入MySQL（10万数据导入mysql）

千锤百炼：10万数据导入MySQL

MySQL是当前最流行的关系型数据库管理系统之一，它在各种领域都得到了广泛的应用。但在某些数据量较大的场景下，如何高效地将数据导入MySQL数据库成为了一个棘手的问题。本文将介绍一种高效的10万数据导入MySQL的解决方案。

1. 数据准备

假设我们有一个.txt格式的文本文件，其中包含10万条数据记录，每条记录包含id、name和age三个字段（以逗号为分隔符），并且这些数据都是按照id递增的顺序排列的。我们需要将这些数据导入到MySQL中，创建一个名为“student”的表并将数据插入到该表中。

2. 创建表结构

在MySQL中创建一个表格，用于存储数据。表格名为“student”，包含三个字段：id、name和age，分别表示学生的学号、姓名和年龄。其中，id是主键，自增长。表结构如下：

CREATE TABLE student (
  id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(50) NOT NULL,
  age INT(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB;

3. 准备插入语句

由于数据是以逗号分隔的文本格式，我们需要将每条记录解析为一条插入语句。可以使用Python编写一个程序来自动生成插入语句。以下是代码示例：

# -*- coding:utf-8 -*-
import sys

def parse_line(line):
    fields = line.split(',')
    id = fields[0]
    name = fields[1]
    age = fields[2]

    return "INSERT INTO student (id, name, age) VALUES (%s, '%s', %s);" % (id, name, age)

if __name__ == '__mn__':
    if len(sys.argv) != 3:
        print('Usage: python3 script.py input_file output_file')
        sys.exit(1)
    input_file = sys.argv[1]
    output_file = sys.argv[2]
    with open(input_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
        lines = f.readlines()
    with open(output_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
        for line in lines:
            f.write(parse_line(line) + '\n')

这个程序将读取文件中的每一行数据，解析为一条插入语句，并将这些语句写入到输出文件中。

4. 导入数据

将生成的插入语句导入MySQL数据库。可以使用以下命令：

mysql -hlocalhost -uroot -ppassword 

其中，“localhost”是MySQL服务器的地址，“root”和“password”是MySQL管理员的用户名和密码，“output_file”是生成的插入语句文件的路径。

5. 结束语

通过以上步骤，我们可以高效地将10万条数据导入到MySQL数据库中。这个解决方案可以应用于各种大小的数据集。值得注意的是，在导入数据时，应该考虑到MySQL的性能瓶颈，可以采用批量插入等优化方式来提高导入效率。