17G文本顺利导入MySQL数据库（17G文本导入MySQL）
17G文本顺利导入MySQL数据库
随着互联网普及，数据的管理和处理变得越来越重要。为了更好地管理数据，许多公司和机构都选择了MySQL作为其数据库管理系统。MySQL是一款免费且开源的数据库软件，可用于建立大型、高性能的Web应用程序。在MySQL中，数据存储在表中，而表则由多个列和行组成。本文将介绍如何将17G文本数据顺利导入MySQL数据库中。
一、数据准备
在进行数据导入之前，需要将所需数据准备好并转换成MySQL支持的格式。在本次数据导入中，我们需要将17G文本数据转换成SQL格式。具体步骤如下：
1.使用Python爬虫将文本数据转换成JSON格式（由于文本数据较大，我们需要将其分成多个文件进行处理）。
2.使用Python脚本将JSON格式数据转换成SQL格式。
代码示例：
import json
# 新建一个JSON文件
f = open(“data.json”, “w”)
# 循环读取17G文本数据文件，将数据逐条写入JSON文件中
for line in open(“data.txt”, “r”):
data = json.loads(line)
f.write(json.dumps(data) + “\n”)
# 关闭JSON文件
f.close()
二、创建数据库和数据表
在MySQL中，需要先创建数据库和数据表，才能将转换后的数据导入数据库中。我们将使用Python模块中的MySQLdb库来管理MySQL数据库。具体步骤如下：
1.安装MySQLdb库：
pip install MySQLdb
2.创建数据库和数据表：
import MySQLdb
# 连接MySQL数据库
db = MySQLdb.connect(“localhost”, “root”, “password”, “testdb”)
# 获取数据库操作游标
cursor = db.cursor()
# 创建数据表
table_sql = “””
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `data_table` (
`id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(100) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL,
`age` INT NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;
“””
cursor.execute(table_sql)
# 关闭游标和数据库连接
cursor.close()
db.close()
三、将数据导入数据库
数据表创建完成后，我们可以将转换好的数据导入到数据表中。具体步骤如下：
1.连接MySQL数据库并获取游标。
2.打开准备好的SQL数据文件，并循环执行每一条SQL语句。
3.通过游标执行SQL语句，并提交事务。
代码示例：
import MySQLdb
# 连接MySQL数据库
db = MySQLdb.connect(“localhost”, “root”, “password”, “testdb”)
# 获取数据库操作游标
cursor = db.cursor()
# 打开SQL数据文件
with open(“data.sql”, “r”) as f:
# 循环执行每一条SQL语句
for line in f:
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(line.strip())
# 提交事务
db.commit()
except Exception as e:
# 发生异常时回滚事务
db.rollback()
print(e)
# 关闭游标和数据库连接
cursor.close()
db.close()
四、数据导入效果展示
数据导入完成后，我们可以通过SQL语句查询导入的数据，并在Python中展示出来。代码示例如下：
import MySQLdb
# 连接MySQL数据库
db = MySQLdb.connect(“localhost”, “root”, “password”, “testdb”)
# 获取数据库操作游标
cursor = db.cursor()
# 查询数据表中的所有数据
cursor.execute(“SELECT * FROM data_table”)
results = cursor.fetchall()
# 打印数据
for row in results:
print(row)
# 关闭游标和数据库连接
cursor.close()
db.close()
通过以上代码可以看到，我们成功将17G文本数据顺利导入MySQL数据库。MySQL的优秀性能和稳定性为我们的数据管理和处理提供了强有力的保障。
