做Mysql优化，只要21条建议（21条mysql优化建议）
Mysql是目前使用最为广泛的关系型数据库之一，但随着数据量的不断增加，数据库的性能优化成为了每个DBA都不可避免的任务之一。本文将分享21条Mysql优化的建议，帮助DBA们快速优化数据库性能。
1. 确保Mysql版本最新
在任何数据库优化任务开始之前，都应确保Mysql版本是最新的。新版的Mysql通常会包括一些性能提升和优化，可以让您的数据库更加高效。同时，新版还可能修复了以前版本中发现的一些漏洞和错误。
2. 使用索引
索引是关系型数据库中极为重要的一项功能，能够大大提高数据库查询的性能。通过创建索引，可以更快地查找和过滤数据，最终可以节省大量的查询时间。因此，在设计数据库表结构时，务必考虑使用索引。
示例代码：
CREATE INDEX idx_name ON users(name);
3. 避免使用SELECT *
使用SELECT *（查询所有列）可能会导致查询效率变慢，尤其是在表有大量列或者数据量非常大时。如果您只需要返回表中的某些列，请使用SELECT column_name语句。此外，还可以使用子查询和联合查询等方式获取所需数据。
示例代码：
SELECT name, age FROM users;
4. 避免使用外部函数
在查询语句中使用外部函数和代码片段（如一堆PHP函数）会大大降低查询效率。因为它们会破坏索引的优化能力，从而导致查询变得缓慢。如果必须使用外部函数，可以通过将其嵌入到查询语句中来优化它们。
示例代码：
SELECT CONCAT(first_name, ‘.’, last_name) AS fullname FROM users;
5. 分区表
如果您有一个非常大的表，将其分成多个小的分区表可能会更高效。分区表可以加速查询，提高数据库的整体性能。可以通过将数据存储在不同的物理磁盘上来进一步优化性能。
示例代码：
CREATE TABLE logs_y2018m01 PARTITION BY RANGE (YEAR(time))(
PARTITION p2018 VALUES LESS THAN (2019)
);
6. 使用外键
外键是用于在两个表之间建立关联关系的机制，可以确保数据的完整性和一致性。如果您计划使用大量JOIN和子查询，可以考虑在表中使用外键。
示例代码：
ALTER TABLE orders ADD CONSTRNT fk_orders_users FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id);
7. 使用ENUM类型而非VARCHAR
当您需要存储少数几个可选的值时，使用ENUM类型可以提高数据库性能。因为ENUM类型只需要1个或2个字节，而VARCHAR类型可能需要更多的存储空间。
示例代码：
CREATE TABLE users (
gender ENUM(‘male’, ‘female’)
);
8. 避免使用ORDER BY
ORDER BY语句会导致数据库使用排序算法进行排序操作，这会降低数据库的查询效率。因此，尽量避免在查询中使用ORDER BY语句。
示例代码：
SELECT id, name FROM users LIMIT 10;
9. 增加缓存
使用缓存可以提高数据库查询性能，减少查询的数量，并加速应用程序的响应时间。可以使用缓存技术，如Memcached或Redis，将经常使用的数据和查询结果存储在内存中。
示例代码：
$user_id = 1;
$cache_key = ‘user_’.$user_id;
$user = $memcached->get($cache_key);
if(!$user) {
$user = $db->query(“SELECT * FROM users WHERE id = $user_id”)->fetchObject();
$memcached->set($cache_key, $user, 600);
}
10. 充分利用缓存服务器
对于可缓存的查询结果，可以使用缓存服务器来降低数据库负载。例如，您可以将热门博客文章的信息存储在Redis中，当访问量增加时，直接从Redis中获取数据，而不需要再次查询数据库。
示例代码：
if(!$article = $redis->get(‘article_’.$article_id)) {
$article = $db->query(“SELECT * FROM articles WHERE id = $article_id”)->fetchObject();
$redis->setex(‘article_’.$article_id, 600, serialize($article));
}
11. 使用EXPLN
使用EXPLN查询可以帮助您分析查询的性能，并确定哪些部分需要优化。该查询会显示查询执行的详细信息，从而可以更好地理解查询计划。
示例代码：
EXPLN SELECT * FROM users WHERE age > 30;
12. 使用连接池
连接池可以提高数据库查询的性能，并减少数据库连接的数量。连接池通常与应用程序服务器一起使用，可以提供更快的响应时间和更高的吞吐量。
示例代码：
$db = new mysqli_pool(
[‘host’ => ‘localhost’, ‘user’ => ‘username’, ‘password’ => ‘password’, ‘database’ => ‘my_db’],
10, // 连接池大小
30, // 失效时间（秒）
true // 自动重新连接
);
13. 使用批量插入
批量插入可以大幅提高插入性能，并减少额外的数据库查询。可以使用批量插入语句或ON DUPLICATE KEY UPDATE来实现。
示例代码：
INSERT INTO users (name, age) VALUES (‘user1’, 20), (‘user2’, 30), (‘user3’, 40);
14. 使用慢查询日志
MySQL提供了慢查询日志记录功能，能够记录SQL语句执行的时间超过一定阈值（默认为10s）的所有查询语句。可以使用慢查询日志来检查哪些查询费时，并对它们进行优化。
示例代码：
SET GLOBAL slow_query_log = 1;
SET GLOBAL long_query_time = 1;
SET GLOBAL slow_query_log_file = ‘/var/log/mysql/mysql-slow.log’;
15. 压缩数据
压缩数据可以减少磁盘空间占用和I/O负载，并提高数据库的查询性能。可以使用MySQL提供的压缩工具或其他压缩工具来优化数据存储。
示例代码：
ALTER TABLE my_table ROW_FORMAT=COMPRESSED;
16. 优化查询缓存
MySQL提供了查询缓存功能，用于缓存查询结果并在再次执行相同查询时返回缓存的结果。但是，查询缓存在数据库大型事务处理下可能会出现瓶颈。可以通过缩小查询缓存大小或使用其他方式来优化查询缓存。
示例代码：
SET GLOBAL query_cache_size = 0;
SET GLOBAL query_cache_type = 0;
17. 使用分表
如果您的数据库表非常大，并且需要频繁执行INSERT、UPDATE、DELETE操作，可以考虑将表分成多个小的分表。分表可以帮助您减少查询时间和表锁定时间。
示例代码：
CREATE TABLE users_y2019 (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(30) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=INNODB;
18. 使用MyISAM引擎
MyISAM表具有较高的查询性能和快速查询速度，适用于数据查询频繁的场景。相比之下，InnoDB表具有更好的数据一致性和完整性特性，适用于事务处理操作。
示例代码：
CREATE TABLE my_table (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(30) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=MYISAM;
19. 调整innodb_buffer_pool_size大小
innodb_buffer_pool_size设置值需要适中，太大会浪费内存，太小会影响查询性能。可以使用mys
