MySQL性能优化21条实用小技巧（21种mysql性能调优）

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种网站、企业和应用程序中。MySQL的高性能是其受到众多用户青睐的主要原因之一，但是在一些大型数据库的使用场景中，MySQL的性能也可能出现瓶颈。因此，进行MySQL性能优化是非常必要的。本文将介绍21条实用小技巧，帮助你优化MySQL性能。

1.使用正确的MySQL引擎类型。MySQL提供了InnoDB和MyISAM两种引擎类型，InnoDB适用于高并发、大数据量的应用场景，而MyISAM适用于读频率高、写频率低的场景。

2.使用索引。索引可以加快MySQL的查询速度，但要注意不要过度使用索引，否则会降低写入性能。

3.正确使用连接。MySQL的连接语句包括left join、right join、inner join和outer join等，选择正确的连接语句可以减少查询时间。

4.避免使用SELECT *语句。使用SELECT *会把表中的所有列都查询出来，耗费大量资源，建议选择具体的列名进行查询。

5.合理使用缓存。MySQL提供了查询缓存功能，可以把查询结果缓存起来，避免重复查询。

6.使用批量插入。使用INSERT INTO语句插入大量数据时，可以使用批量插入的方式，减少插入操作的次数，提升性能。

7.使用LOAD DATA INFILE导入数据。LOAD DATA INFILE可以提高导入数据的速度，尤其是在大数据量的情况下。

8.避免使用子查询。子查询需要进行多次查询操作，会降低性能。

9.避免在WHERE子句中使用函数。函数会使索引失效，影响查询性能。

10.使用LIMIT语句限制查询结果。LIMIT语句可以限制查询结果的数量，减少查询时间。

11.使用EXPLN分析查询。EXPLN可以分析查询语句，查看查询执行计划，帮助优化查询性能。

12.使用连接池。连接池可以减少连接开启和关闭的次数，提高性能。

13.使用压缩协议。MySQL支持压缩协议，可以减少数据传输量，提高性能。

14.设置缓存大小。设置合适的缓存大小可以提高数据库性能。

15.适当调整参数配置。MySQL提供了多个参数配置选项，可以根据实际情况适当调整，提高性能。

16.使用索引合并。在一些情况下，使用多个索引合并查询可以提高性能。

17.使用覆盖索引查询。覆盖索引查询只需要查询索引中的数据，可以减少磁盘I/O，提高性能。

18.减少使用临时表。临时表需要消耗大量的内存和CPU资源，应尽量减少使用。

19.使用分区表查询。在分区表中查询数据可以减少查询范围，提高性能。

20.使用主从复制。主从复制可以实现读写分离，提高并发处理能力。

21.使用存储过程。存储过程可以将查询和操作合并，减少查询和操作的次数，提高性能。

MySQL性能优化是一个复杂的过程，需要结合实际情况和具体的应用场景进行调优。以上21条实用小技巧只是一些常见的优化方法，希望能够帮助你提高MySQL的性能。