MySQL2表的并集实现(2表 并集 mysql)
MySQL2表的并集实现
在MySQL中,我们经常需要对两个或多个表进行操作,比如对这些表进行联合查询或集合操作,其中一个非常常见的操作就是对两个表求并集。在MySQL中,我们可以利用UNION或UNION ALL关键字来实现表的并集。下面,我们就详细介绍下MySQL2表的并集实现方法。
一、UNION关键字
UNION关键字用于将两个或多个表合并成为一个表,并且保留重复的记录行。具体语法如下:
SELECT column_name(s) FROM table_name1
UNIONSELECT column_name(s) FROM table_name2;
其中,column_name(s)为需要查询的列名,table_name1和table_name2为需要查询的表名。需要注意的是,UNION会自动去重,即会保留不重复的行,但会把重复的行忽略。
举个例子,假设我们有两张学生信息表Student1和Student2,这两张表的列名都是学号、姓名和班级。我们可以通过UNION将这两张表合并成为一个表,并保留重复的记录行。具体实现代码如下:
SELECT * FROM Student1
UNIONSELECT * FROM Student2;
二、UNION ALL关键字
与UNION关键字不同,UNION ALL关键字不会自动去重,即不管重复的行还是不重复的行都会保留。具体语法如下:
SELECT column_name(s) FROM table_name1
UNION ALLSELECT column_name(s) FROM table_name2;
需要注意的是,UNION ALL操作的结果表中可能存在重复的记录行,这取决于table_name1和table_name2之间是否有重复的行。
下面,我们通过一个例子来详细介绍UNION ALL关键字的使用。假设我们有两个订单信息表Order1和Order2,这两张表的列名都是订单号、客户姓名和订单金额。我们可以通过UNION ALL将这两张表合并成为一个表,并保留所有的记录行,即使存在重复的行。具体实现代码如下:
SELECT * FROM Order1
UNION ALLSELECT * FROM Order2;
三、用代码实现MySQL2表的并集
下面,我们用Python连接MySQL数据库,并利用pymysql模块来实现MySQL2表的并集。具体代码如下:
import pymysql
db = pymysql.connect(host="localhost", user="root", password="password", db="testdb")cursor = db.cursor()
# 创建Student1表sql = "CREATE TABLE Student1 (student_id INT(11) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(255)," \
" class_name VARCHAR(255))"cursor.execute(sql)
# 插入数据sql = "INSERT INTO Student1 (name, class_name) VALUES ('Tom', 'Class1'),('Jerry', 'Class2')"
cursor.execute(sql)db.commit()
# 创建Student2表sql = "CREATE TABLE Student2 (student_id INT(11) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(255)," \
" class_name VARCHAR(255))"cursor.execute(sql)
# 插入数据sql = "INSERT INTO Student2 (name, class_name) VALUES ('Bob', 'Class3'),('Lucas', 'Class1')"
cursor.execute(sql)db.commit()
# 查询并集sql = "SELECT * FROM Student1 UNION SELECT * FROM Student2"
cursor.execute(sql)results = cursor.fetchall()
for row in results: print(row)
db.close()
运行以上代码,就可以查询并集结果了。
结语
MySQL中的UNION和UNION ALL关键字是实现MySQL2表的并集操作非常方便的工具。通过本文,相信大家已经掌握了使用UNION和UNION ALL关键字来实现MySQL2表的并集的方法,同时也了解了如何通过Python连接MySQL数据库来实现这个操作。