广告把Oracle紧紧链接起来（ads连接oracle）

广告把Oracle紧紧链接起来

在当今数字化时代，广告不再只是传递信息和品牌知名度的工具，它还可以成为链接企业和顾客之间的桥梁。Oracle作为世界级企业应用服务公司，在数字广告领域的表现也十分出色。Oracle的广告平台提供了关键的数据分析、投放和优化工具，使得广告投放变得更为精准和有效。

Oracle的广告平台综合了多个产品，包括Data Cloud、Oracle Marketing Cloud和Oracle Audience Data的功能。其中，Data Cloud的作用是通过分析用户行为、趋势和特点，为广告主提供分析和数据服务，以优化广告投放。Oracle Marketing Cloud提供了一整套工具，可以实现全面的广告投放和优化，包括邮箱和社交媒体营销、搜索引擎优化、网站个性化以及数据分析等。

而Oracle Audience Data的功能则更为精细。它是一个面向广告主和代理商的数据管理平台，可以提供数据集合和分析服务，以确定特定群体的兴趣、行为和消费习惯，从而更好地优化广告投放。

广告主可以使用Oracle广告平台将广告投放到任意多个渠道，包括社交媒体、搜索引擎、移动应用等，实现全面覆盖。广告主还可以通过数据分析和投放优化来获得更加精准的目标客户。

此外，Oracle广告平台还提供了各种形式的广告投放方式，包括搜索广告、展示广告、视频广告等。广告主可以根据自己的产品和目标客户选择最佳的广告形式。

因此，通过Oracle广告平台，企业可以更好地了解和连接目标客户，从而实现更高的广告效果和转化率。下面是一些示例代码，可以帮助广告主更好地理解和运用Oracle广告平台的功能。

代码示例一：基于数据分析的广告投放优化

“`python

import pandas as pd

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

import seaborn as sns

# 导入数据

ad_data = pd.read_csv(‘ad_data.csv’)

# 分析用户行为，确定最佳广告投放时间

ad_data[‘Hour’] = ad_data[‘Timestamp’].apply(lambda x: int(x.split(‘:’)[0]))

by_hour = ad_data.groupby(‘Hour’).mean()

plt.figure(figsize=(8,4))

sns.barplot(x=’Hour’, y=’Clicks’, data=by_hour)

plt.title(‘点击率与广告投放时间的关系’)

plt.show()

# 优化广告投放至兴趣相似的用户

from sklearn.preprocessing import StandardScaler

from sklearn.cluster import KMeans

scaler = StandardScaler()

scaler.fit(ad_data.drop(‘Ad Topic Line’, axis=1))

scaled_data = scaler.transform(ad_data.drop(‘Ad Topic Line’, axis=1))

kmeans = KMeans(n_clusters=3)

kmeans.fit(scaled_data)

ad_data[‘Cluster’] = kmeans.labels_

plt.figure(figsize=(8,4))

sns.scatterplot(x=’Age’, y=’Area Income’, data=ad_data, hue=’Cluster’, palette=’coolwarm’)

plt.title(‘用户分组’)

plt.show()

代码示例二：基于Oracle Audience Data的广告投放

```python
# 导入Oracle Audience Data数据
audience_data = pd.read_csv('audience_data.csv')

# 确定关键词投放
keywords = ['汽车', '旅游', '美食']
# 确定投放地域
locations = ['北京市', '上海市', '广州市', '深圳市']
# 确定投放兴趣
interests = ['网购', '营养保健']
# 确定投放用户群体
audience = ['年龄在25-35岁之间的女性', '高收入人群']
# 根据以上参数投放广告
for keyword in keywords:
    for location in locations:
        for interest in interests:
            for audience_type in audience:
                ad_data = {'keyword': keyword,
                           'location': location,
                           'interest': interest,
                           'audience': audience_type
                          }
                oracle_api.post('/ad', data=ad_data)

Oracle的广告平台为企业提供了更好的数据分析、广告投放和优化工具，帮助企业实现更加精准和有效的广告策略。另外，代码示例提供了一些基本的操作和思路，让广告主能够更好地理解和应用Oracle广告平台的强大功能。