Oracle无法实现的梦想（as oracle不支持）

在大数据时代，数据库管理系统扮演着非常重要的角色。而Oracle作为业内领先的数据管理系统，一直在不断发展和提高自身的性能。虽然Oracle拥有着功能强大，可靠性高等特点，但在某些方面还是存在无法实现的梦想。

Oracle无法实现完全的即时数据处理。即时数据处理在很多大型应用场景中至关重要，这种处理方式可以让企业能够及时地响应不断变化的市场需求，取得先机。但Oracle在这一方面还存在着很多限制，尤其是当遇到高并发量和DM（数据挖掘）处理时，就会显得十分困难。

Oracle无法实现需要水平扩展的场景。随着数据量的不断增长，很多企业已经开始尝试采用水平扩展的方案以应对挑战。但对于Oracle来说，实现水平扩展是一项相当困难的任务，需要通过搭建高度可靠的数据库集群、实现跨集群的数据共享、解决数据一致性等问题。这些需要花费大量的人力和物力，同时也带来了更高的成本。

另外，Oracle也很难支持海量数据的存储和处理。随着互联网和物联网的大规模发展，海量数据的存储和处理已成为当今主要的技术难题。但Oracle在这个方面仍然存在很多局限，如查询速度慢、响应时间长、容量限制等问题。

然而，这些并不代表Oracle是一个不好的数据库管理系统。相反，它依然是很多企业信赖和依赖的重要系统之一。一方面，Oracle拥有高度稳定性和安全性、完整性和可控性等特点，而且具有强大的事务处理能力，确保了数据准确性和一致性。另一方面，Oracle也在积极地改进和优化自己，推出了越来越多的高性能版本，并且提供了一系列的工具和方案，来帮助企业更好地管理和处理数据。

综上所述，Oracle无法实现的梦想只是相对于某些特定的应用场景而言。虽然它存在一定的局限性，但在整体上，Oracle依然是一款非常优秀的数据库管理系统。它的强大性能和稳定可靠性，足以支撑大部分企业的需求，也是未来数据管理系统发展的重要方向之一。