CDB内存与Oracle新型存储优化策略（cdb内存 oracle）

CDB内存与Oracle新型存储优化策略

在数据处理方面，Oracle是市场上最受欢迎的数据库之一。然而，对于一些复杂的任务来说，Oracle的某些默认设置可能不足以满足需要。这时候，优化策略就起到了极为重要的作用。本文将着重介绍一下CDB内存和Oracle新型存储优化策略。

CDB内存优化策略

CDB即多租户数据库，是Oracle 12c中新增的功能，可以在同一个数据库中管理多个用户和多个应用的数据，就像多个租户共享同一建筑的情况一样。因此，CDB内存优化策略非常重要，尤其是当我们希望在同一个CDB中处理大量的数据时。

Oracle 12c中有一种称为SGA的共享内存区域，它会在Oracle实例启动时被自动分配。SGA由多个不同的组件组成，包括共享缓存区、数据字典缓存、保留区等。为了优化CDB内存性能，在SGA区域中适当配置缓存区，最好能占用物理内存的20% – 30%。值得注意的是，如果单个CDB只托管少量数据，可以减少SGA配置量，反之则需要增加配置量，确保整个CDB中的数据能够处于高性能状态。

除了优化SGA区域，还应该关注PGA区域，即程序全局共享区域。PGA的设置是根据用户和应用的数量确定的，因此，它的大小在配置CDB内存策略时非常重要。如果PGA设置过大，会导致机器内存占用过多而无法容纳其他运行系统的程序，导致系统出现崩溃；反之，如果设置过小，也会影响数据处理速度，影响用户使用体验。

Oracle新型存储优化策略

在处理大数据时，常常需要存储海量的数据，而Oracle新型存储提供了一个更优化的选择。它采用了排序键索引，可以在不使用B树索引的情况下加速数据的检索和排序。因此，优化Oracle新型存储策略就尤为重要。

在Oracle 12c中，通过以下四种方法可以更好地优化新型存储：

1. 利用Ehanced Composite Indexes

Ehanced Composite Indexes可以有效地减少非键值列上的索引记录。这种优化方法最适用于整个表中具有大量重复数据的情况，可以通过使用多列索引来避免查询整个表。

2. 使用Invisible Indexes

Invisible Indexes是一种特殊的索引类型，理论上在索引中不包含任何数据。它只是一种指向实际索引的指针结构，可以用于将数据尽可能地压缩在磁盘上。此外，使用Invisible Indexes可以减少索引分裂和碎片，从而提高了新型存储的性能。

3. 利用Partitioning和Granule Level Compression

Partitioning和Granule Level Compression是两种新型存储的高级优化方法。Partitioning是一种将表数据按照一定的规则分解成多个子表的方法，可以极大地提高数据查询速度。Granule Level Compression是通过对单元格和表格行的数据进行压缩，可以减少磁盘上的存储空间，从而提高了数据处理速度。

4. 利用Flash Cache

Flash Cache是一种高速缓存技术，可以在数据检索和查询时提高数据库性能。通过将预取数据存储到硬件高速缓存中，可以快速缓存常用的数据。在Oracle新型存储优化中，Flash Cache可以大大提高Oracle数据库的响应速度。

总结

本文介绍了CDB内存与Oracle新型存储的优化策略，并讲述了如何在这两个方面进行更好的设置来满足海量数据处理的要求。随着大数据的需求增加，数据库优化策略将变得越来越重要。通过了解这些策略，将能为数据库的处理水平提供更好的保障。