命令行查看Oracle数据库表结构(cmd查oracle表)
命令行查看Oracle数据库表结构
Oracle数据库表结构是数据库中表的结构描述,包括表的列名、数据类型、长度、约束等信息。在开发和维护数据库时,了解表的结构非常重要,因为它可以帮助开发人员和管理员更好地管理和保护数据。
在Oracle数据库中,可以通过命令行查看表的结构。下面介绍一些常用的命令:
1. DESC命令
DESC命令是Oracle数据库中用来查看表结构的最基本命令,它可以查看表的列名、数据类型、长度等基本信息。在SQL*Plus命令行下输入DESC+表名即可实现。
例如,查看表EMPLOYEE的结构:
DESC EMPLOYEE
结果如下:
Name Null? Type
------------- -------- ------------ EMPLOYEE_ID NOT NULL NUMBER(6)
FIRST_NAME VARCHAR2(20) LAST_NAME NOT NULL VARCHAR2(25)
HIRE_DATE DATE SALARY NUMBER(8,2)
DEPARTMENT_ID NUMBER(4)
2. SELECT语句
SELECT语句也可以查看表的结构,它可以列出表的所有列名和数据类型。在SQL*Plus命令行下输入SELECT+列名+FROM+表名,可以查看整个表的结构。
例如,查看表EMPLOYEE的全部列及其数据类型:
SELECT * FROM EMPLOYEE;
结果如下:
EMPLOYEE_ID FIRST_NAME LAST_NAME HIRE_DATE SALARY DEPARTMENT_ID
------------- ----------- ----------- ----------- --------- ------------- 1001 John Smith 01-JAN-19 5000.00 101
1002 Jane Doe 01-FEB-19 6000.00 102 1003 Bob Johnson 01-MAR-19 7000.00 103
1004 Alice Jones 01-APR-19 8000.00 104
3. DBMS_METADATA.GET_DDL
DBMS_METADATA.GET_DDL是Oracle数据库中一个强大的工具,它可以获取表、视图、索引、触发器等对象的DDL语句,可以查看表的详细结构和定义。在SQL*Plus命令行下输入以下语句:
SET LONG 1000000
SELECT DBMS_METADATA.GET_DDL('TABLE', 'EMPLOYEE') FROM DUAL;
结果如下:
CREATE TABLE "SCOTT"."EMPLOYEE"
( "EMPLOYEE_ID" NUMBER(6,0) NOT NULL ENABLE, "FIRST_NAME" VARCHAR2(20),
"LAST_NAME" VARCHAR2(25) NOT NULL ENABLE, "HIRE_DATE" DATE,
"SALARY" NUMBER(8,2), "DEPARTMENT_ID" NUMBER(4,0),
CONSTRNT "EMPLOYEE_PK" PRIMARY KEY ("EMPLOYEE_ID") USING INDEX PCTFREE 10 INITRANS 2 MAXTRANS 255 COMPUTE STATISTICS
STORAGE(INITIAL 65536 NEXT 1048576 MINEXTENTS 1 MAXEXTENTS 2147483645 PCTINCREASE 0 FREELISTS 1 FREELIST GROUPS 1
BUFFER_POOL DEFAULT FLASH_CACHE DEFAULT CELL_FLASH_CACHE DEFAULT) TABLESPACE "USERS" ENABLE
) SEGMENT CREATION IMMEDIATE PCTFREE 10 PCTUSED 40 INITRANS 1 MAXTRANS 255
NOCOMPRESS LOGGING STORAGE(INITIAL 65536 NEXT 1048576 MINEXTENTS 1 MAXEXTENTS 2147483645
PCTINCREASE 0 FREELISTS 1 FREELIST GROUPS 1 BUFFER_POOL DEFAULT FLASH_CACHE DEFAULT CELL_FLASH_CACHE DEFAULT)
TABLESPACE "USERS"
通过这些命令,可以快速查看Oracle数据库表结构,便于开发和维护数据库。在实际应用中,还可以结合其他命令进行高级查询和管理数据库。