Oracle系统调整把时间拨得更精准（c oracle系统时间）

Oracle系统调整：把时间拨得更精准

在Oracle数据库中，时间戳是一个非常重要的数据类型，通常用于记录时间和日期信息。无论是在数据库记录日志、跟踪数据行变化、或者是在应用程序中记录时间戳等场景中，时间戳都是非常常见的。然而，在某些情况下，使用系统默认的时间戳精度可能会不够，需要进一步调整系统以提高时间戳的精度。

Oracle数据库的时间戳类型有两种：DATE和TIMESTAMP。DATE类型精确到秒，而TIMESTAMP类型可以精确到纳秒，但在默认情况下，Oracle数据库只存储到微秒精度。如果需要更高的精度，可以通过修改系统参数来实现。

通过以下步骤来调整Oracle系统，以提高时间戳的精度：

1. 修改数据库参数

需要确定Oracle数据库实例的当前值和可用选项。使用如下查询，可以查看当前的NLS_TIMESTAMP_FORMAT和NLS_TIMESTAMP_TZ_FORMAT参数设置：

SELECT *
FROM nls_database_parameters
WHERE parameter LIKE '%TIMESTAMP%'

然后，可以将TIMESTAMP小数点后精度设置为6、9、或者其他数字，具体取决于需要的精度级别。在Oracle数据库的初始化参数中，可以像下面这样进行修改：

alter system set TIMESTAMPS_HIGH_PRECISION=TRUE scope=both;

注意，如果在Oracle 12c及之后的版本中使用此参数，还需要确保DGCompatible参数设置为11.2.0.4或更高版本，否则会出现错误。

2. 修改配置文件

在Linux系统上，Oracle数据库可以通过修改配置文件来设置TIMESTAMP高精度选项。在/etc/systemd/system/oracle.service.d/目录中创建一个新的配置文件，例如oracle.conf，在该配置文件中添加以下选项：

[Service]
Environment="ORACLE_HOME=/u01/app/oracle/product/12c/dbhome_1"
Environment="ORACLE_SID=orcl"
Environment="ORAENV_ASK=NO"
Environment="TIMESTAMPS_HIGH_PRECISION=TRUE"

这样，Oracle数据库和其相关服务将会自动启动TIMESTAMP高精度选项。

3. 修改应用程序

在应用程序中，需要更新代码以采用新的精度级别。如果使用Java或Python等高级语言进行开发，可以使用第三方库或特定API来实现。例如，日期格式化器可以使用Format类中的format()方法，对精度进行控制。下面是一个Java代码示例：

“`java

import java.text.DateFormat;

import java.text.SimpleDateFormat;

import java.util.Date;

public class OracleTimestamp {

public static void mn(String[] args) {

Date date = new Date();

System.out.println(“Current date and time (default): ” + date);

DateFormat df = new SimpleDateFormat(“yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSSSSS”);

System.out.println(“Current date and time (high precision): ” + df.format(date));

}

}

在以上示例中，使用SimpleDateFormat类指定了一个包含6位数毫秒的日期格式，并应用于当前日期和时间。

在Python中，可以使用datetime库提供的strftime()函数，也可以使用第三方库，例如arrow库：

```python
import arrow
dt = arrow.utcnow()
print('Current date and time (default):', dt)
print('Current date and time (high precision):', dt.format('YYYY-MM-DD HH:mm:ss.SSSSSS'))

如上所示，使用arrow库，并将日期格式化为6位数毫秒。

总结：

Oracle系统可以通过修改参数、配置文件和应用程序代码，来实现更高的时间戳精度。在高精度场景下，需要注意CPU资源和磁盘IO等系统资源的开销，以及数据存储方式等其他因素，避免因为精度调整带来额外的负担。