提升系统效能CPU并行加速Oracle运行（cpu并行oracle）

提升系统效能：CPU并行加速Oracle运行

随着企业数据量的增加，对于数据库的效能要求也越来越高。而Oracle数据库是业界公认的性能强悍的数据库，但是在大数据处理的场景下，单线程的运行模式会明显拖慢系统效能。因此，在这篇文章中，我们将讨论通过使用CPU并行加速Oracle运行来提升系统效能的方法和技巧。

何为CPU并行加速？

CPU并行加速是指在多个CPU核心上分配任务并同时执行，以提高计算速度的一种技术。在数据库运行中，通过让Oracle的进程并行执行多个任务，可以有效提高Oracle运行的效率。当然，前提是必须是具有多个CPU核心的服务器。

使用CPU并行加速的好处

1. 提高Oracle计算效率

多核心的服务器能够同时处理多个任务，这就能够在处理大数据量的场景下提高Oracle计算效率。与单线程处理相比，使用CPU并行加速能够将处理时间缩短到原来的几倍。

2. 降低系统压力

在高并发的情况下，单线程的处理会造成系统的压力和延迟，而通过分配和并行处理任务，可以将压力分散到不同的CPU核心上，从而降低系统的压力和延迟，提高系统效能。

如何使用CPU并行加速Oracle运行

1. 启用并行处理参数

在Oracle中，设置PARALLEL参数来控制并发执行。这些参数可以针对不同的Oracle对象（例如表、索引和分区表）进行配置。 PARALLEL参数有以下两种类型：

– 指示Oracle应该使用多少并发处理的参数，

– 指示Oracle在并行运行时使用哪些资源的参数

以下是设置PARALLEL参数的示例：

ALTER TABLE mytable PARALLEL ;

2. SQL优化

SQL查询优化是提高Oracle运行效率的重要手段之一。通过优化SQL语句，可以减少数据的传输和扫描，提高Oracle运行效率。以下是一些优化方法：

– 避免全表扫描

– 优化索引

– 增加查询和表连接

3. 调整PGA（Program Global Area）

PGA是Oracle进程与用户进程之间的共享内存，用于存储查询请求和数据的临时结果。通过调整PGA大小，可以改善并行处理系统的效率。另外，通过在多个PGA之间分配内存，还可以优化内存使用效率。

4. 分区表

分区表是将大型表分成较小的表，以提高查询效率的一种方法。通过分区表，可以使Oracle处理较小的表，从而减少查询时间。将表分成分区表也可以使并行处理更加高效。

5. 多任务并行处理模式

使用Oracle并行运行模式，可以将数据分为多个组并同时处理每个组。在并行处理模式下，使用Oracle Parallel Query可以在多个处理器之间分配任务，并在结果返回时汇总结果。这样可以大大缩短查询和结果返回时间。

得出结论

如果您使用的是多核心CPU服务器，并且需要提高Oracle运行效率，那么使用CPU并行加速是一个很好的选择。通过设置并行处理参数，优化SQL查询和PGA，使用分区表和多任务并行处理模式，可以显著提高Oracle计算效率，降低系统压力，并变得更加高效。虽然使用CPU并行处理可以提高系统效能，但也需要在仔细评估后加以控制。