据从csv文件中快速导入数据至Oracle数据库（csv向oracle导数）

据从csv文件中快速导入数据至Oracle数据库

CSV文件是一种常用的文件格式，其中存储的是表格数据。在数据分析和处理中，我们常常需要从CSV文件中导入数据到数据库中进行进一步分析和处理。而在很多情况下，数据量较大，手动逐条插入费时费力，此时可以采用Python编程语言的csv和cx_Oracle模块快速地从CSV文件中导入数据至Oracle数据库。

以下是具体步骤：

1. 在Oracle数据库中创建一个用于存储CSV文件数据的表：

“`sql

CREATE TABLE csv_data(

col1 NUMBER(10),

col2 VARCHAR2(50),

col3 DATE

);

2. 在Python环境中安装csv和cx_Oracle模块，安装方法如下：
```python
pip install csv
pip install cx_Oracle

3. 编写Python代码实现数据导入功能，代码如下：

“`python

import csv

import cx_Oracle

#连接Oracle数据库

username = ‘username’

password = ‘password’

dsn = cx_Oracle.makedsn(‘localhost’, ‘1521’, ‘orcl’)

connection = cx_Oracle.connect(username+’/’+password+’@’+dsn)

#打开CSV文件并读取数据

with open(‘data.csv’, ‘r’) as csvfile:

#创建csv.reader对象

csv_reader = csv.reader(csvfile)

#逐行读取数据并插入数据库表中

for row in csv_reader:

insert_sql = “””

INSERT INTO csv_data(col1, col2, col3)

VALUES ({}, ‘{}’, TO_DATE(‘{}’, ‘YYYY-MM-DD’))

“””.format(row[0], row[1], row[2])

cursor = connection.cursor()

cursor.execute(insert_sql)

cursor.close()

#提交事务并关闭连接

connection.commit()

connection.close()

通过以上代码，我们可以将指定CSV文件中的数据快速地导入到Oracle数据库中。需要注意的是，CSV文件中的数据类型需要和数据库表中的数据类型对应，否则会导致数据插入异常错误。同时，在CSV文件中日期格式需要转换为数据库中的日期格式。

此外，以上代码仅适用于数据量不大的情况，若数据量较大建议使用Oracle的SQL Loader或Import Wizard工具进行导入，以提高效率。

利用Python和Oracle数据库的csv和cx_Oracle模块，可以快速、有效地将CSV文件中的数据导入到数据库中，帮助我们更好地进行数据分析和处理。