利用csv快速将数据存入Oracle（csv 存入oracle）

利用csv快速将数据存入Oracle

CSV（Comma-Separated Values）是一种常见的文本格式，它是一种用逗号分隔字段值的电子表格，可以直接用文本编辑器查看和编辑。现在很多数据来源都是以CSV格式呈现，如何快速将这些数据存入Oracle数据库成为很多数据工作者关注的一项技术。

Python中有一个csv库，可以快速处理CSV数据。同时Python自带cx_Oracle库用于连接Oracle数据库。借助这两个库，我们可以实现将CSV数据存入Oracle数据库的操作。

以下是具体实现步骤：

1. 连接Oracle数据库

Python代码如下：

“`python

import cx_Oracle

dsn_tns = cx_Oracle.makedsn(‘localhost’, ‘1521’, ‘orcl’)

conn = cx_Oracle.connect(user=’user_name’, password=’user_password’, dsn=dsn_tns)

2. 读取CSV文件

Python代码如下：

```python
import csv
with open('data.csv') as csv_file:
    csv_reader = csv.reader(csv_file, delimiter=',')
    for row in csv_reader:
        print(row)

上述代码会打开名为data.csv的文件，并遍历每一行。delimiter参数指定了用于分隔字段值的字符，此处为逗号。遍历后的每一行数据为一个list，我们可以根据索引位置依次访问每一个字段值。

3. 将数据存入数据库

Python代码如下：

“`python

import csv

import cx_Oracle

dsn_tns = cx_Oracle.makedsn(‘localhost’, ‘1521’, ‘orcl’)

conn = cx_Oracle.connect(user=’user_name’, password=’user_password’, dsn=dsn_tns)

with open(‘data.csv’) as csv_file:

csv_reader = csv.reader(csv_file, delimiter=’,’)

cursor = conn.cursor()

for row in csv_reader:

cursor.execute(“INSERT INTO demo (col1, col2, col3) VALUES (:1, :2, :3)”, row)

conn.commit()

cursor.close()

conn.close()

Python代码中，我们打开名为data.csv的文件，并使用csv.reader函数读取每一行数据。同上述步骤一致。不同的是，我们创建了一个游标对象来执行INSERT INTO语句。我们可以直接使用CSV文件中的值填充查询语句中的参数。最后使用commit()函数提交事务。

以上是利用csv快速将数据存入Oracle的方法，这种方法可以节省繁琐的数据导入过程，同时提高了数据处理的速度。