调优后，cxoracle速度有了大幅提升（cx_oracle很慢）

在数据处理领域中，Oracle数据库是非常常见的解决方案。而在Python中，cx_oracle是一个非常流行的Oracle数据库连接库。然而，在处理大量数据时，cx_oracle的速度可能会受到限制。在本文中，我将介绍如何优化cx_oracle的性能，以获取更快的速度。

1. 使用插入语句批量插入数据

在往Oracle数据库中插入大量数据时，使用一条SQL插入语句执行每条记录的方式效率并不高。而使用批量插入的方式可以极大地提高性能。下面是一个将多条记录批量插入到Oracle数据库中的示例：

“`python

import cx_Oracle

import pandas as pd

# 假设数据存储在名为’example.csv’的文件中

data = pd.read_csv(‘example.csv’)

# 连接到Oracle数据库

connection = cx_Oracle.connect(‘username/password@host:port/service_name’)

# 将Pandas Dataframe转换为列表，以便使用executemany方法

records = data.to_records(index=False)

data_list = list(records)

# 批量插入数据到Oracle数据库

cursor = connection.cursor()

insert_sql = “INSERT INTO tableName (col1, col2, col3, …) VALUES (:1, :2, :3, …)”

cursor.executemany(insert_sql, data_list)

connection.commit()

# 关闭游标和连接

cursor.close()

connection.close()

在上面的代码中，我们首先使用Pandas库将数据从CSV文件中读取出来。然后，我们把Pandas Dataframe转换为列表，并使用executemany方法批量插入数据到Oracle数据库中。

2. 使用游标提高查询性能

在查询Oracle数据库时，使用游标可能比使用SQL SELECT语句更快。下面是一个使用游标查询Oracle数据库中数据的示例：

```python
import cx_Oracle
# 连接到Oracle数据库
connection = cx_Oracle.connect('username/password@host:port/service_name')
# 创建游标
cursor = connection.cursor()
# 执行查询并获取结果
cursor.execute("SELECT * FROM tableName")
for row in cursor:
    print(row)
# 关闭游标和连接
cursor.close()
connection.close()

在上面的代码中，我们使用cx_oracle库连接到Oracle数据库，并创建一个游标。然后，我们执行查询并获取结果。使用游标查询Oracle数据库中的数据通常比使用SELECT语句更快，因为游标不会一次性获取整个结果集。

3. 预编译SQL语句提高性能

在执行多条相似的SQL语句时，使用预编译语句可以提高性能。下面是一个使用预编译SQL语句查询Oracle数据库中数据的示例：

“`python

import cx_Oracle

# 连接到Oracle数据库

connection = cx_Oracle.connect(‘username/password@host:port/service_name’)

# 创建游标并准备SQL语句

cursor = connection.cursor()

select_sql = “SELECT * FROM tableName WHERE col1 = :1 AND col2 = :2”

cursor.prepare(select_sql)

# 执行多个查询

params_list = [(1, ‘value1’), (2, ‘value2’), (3, ‘value3’)]

for params in params_list:

cursor.execute(select_sql, params)

result = cursor.fetchone()

print(result)

# 关闭游标和连接

cursor.close()

connection.close()

在上面的代码中，我们使用cx_oracle连接到Oracle数据库，并创建一个游标。然后，我们使用cursor.prepare方法准备SQL查询语句。我们执行多个查询，每次传递不同的参数，以获得不同的结果。

通过上述优化，我们可以大幅提升cx_oracle的性能，使其更适合处理大量数据。无论是在使用cx_oracle连接Oracle数据库时还是其他Python应用程序中使用Oracle数据库时，这些优化技巧都能派上大用场。