让本地缓存与Redis更好地携手共进（本地缓存与redis结合）

## 本地缓存与Redis携手共进

随着Web应用及系统的迅速发展，访问量剧增，企业和应用开发者们需要良好的技术来应付数据复杂性、高流量访问、实时交互。近几年来，缓存技术已经成为提高 Web 应用性能的一种有效手段。

一般来说，缓存技术可以分为本地缓存和远程缓存两类。本地缓存基于本地内存，具有存取数据快速的优点，适用于需要处理大量数据时，可以通过分布式系统技术实现负载均衡。但是本地缓存缺点是，本地数据无法实时更新，存在数据有效性较低的问题，可能影响应用程序的可用性。

远程缓存技术如Redis，它把数据存储在单独的理缓存服务器上，可以让数据在多台服务器之间传输，据研究表明，使用常见的远程缓存服务可以比本地缓存更好地提高应用程序的性能、可靠性和可用性。

对于访问量较大的系统而言，在性能非常关键的情况下，建议采用“本地缓存+远程缓存”的模式，这样既可以利用本地缓存技术服用数据，同时利用远程缓存服务保证数据与源端实时同步，使系统稳定、高性能、高可用。

使用本地缓存+远程缓存技术，缓存层的代码示例如下：

// 获取本地缓存
        LocalCache localCache = LocalCache.getInstance();
        // 获取远程缓存
        RedisCluster redisCluster = RedisCluster.getInstance();
        // 从本地缓存中获取数据
        String value = localCache.get(key);
        if (value == null) {
            // 如果本地缓存中没有，从远程缓存中获取数据
            value = redisCluster.get(key);
            if (value != null) {
                // 如果远程缓存中有数据，则把数据同时写入本地缓存
                localCache.set(key, value);
            }
        }
        // 返回缓存数据
        return value;

通过本地缓存与远程缓存技术携手共进，可以进一步提升系统的性能和可用性，满足复杂的应用场景需求。