本地建立Redis集群，实现数据高效共享（本地集群redis）

Redis集群是一种性能优越的分布式数据库，它支持分布式的深度数据共享。Redis集群由多台Redis节点组成，它们之间使用专门的通信协议相互沟通，并具有智能分片功能，能够大规模地支持系统的存储和计算。

要实现本地Redis集群， 首先需要在本地安装Redis服务器， 并设置多个节点， 以及安装必要的运维工具， 如健康检查、自动维护等。 利用工具实现Redis节点之间的网络连接，以及Redis节点与外部客户端的通信，以便实现集群的数据共享。

下面是利用Python语言编写的一段代码，用于实现Redis集群客户端与Redis节点之间的网络连接：

# Redis集群客户端与Redis节点之间的网络连接
# 导入Redis模块
import redis
# 指定三个Redis节点
hosts = ['host_1', 'host_2', 'host_3']
# 创建三个连接池，用于连接到三个Redis节点
r1 = redis.ConnectionPool(host=hosts[0])
r2 = redis.ConnectionPool(host=hosts[1])
r3 = redis.ConnectionPool(host=hosts[2])
# 分别连接三个Redis节点
rp1 = redis.Redis(connection_pool=r1)
rp2 = redis.Redis(connection_pool=r2)
rp3 = redis.Redis(connection_pool=r3)

接下来， 就可以借助Redis的指令和客户端实现数据的存储和管理， 并设置Redis的分片规则， 以支撑数据的分布式存储及高效共享。

建立以上访问环境后， 就可以在本地实现 Redis集群， 从而达到数据高效共享的目的。 但是， 受环境和硬件限制， 在建立Redis集群时还有一些细节是需要关注的， 比如机器配置、 分片引擎等， 否则会影响集群的整体性能。

通过建立本地Redis集群， 可以解决分布式存储及数据共享的问题， 从而改善系统的性能。