构建高可用架构师如何解决Redis扩容(架构师redis扩容)
及高可用
略
在当今秒杀市场,Redis占据了重要的地位,而构建高可用的Redis方案也是架构师必须面临的挑战。扩容(scale out/upsizing)和高可用(high avlability)是Redis的两个主要挑战,架构师必须掌握扩容及高可用的解决方案才能营造有效、高效的应用程序结构。
构建高可用Redis系统必须将其与基础设施/网络/存储和备份等一起部署,并仔细管理。Redis扩容和高可用一般都使用一致性哈希算法,首先使用主节点 + 从节点的模型,将数据写入主节点,并在多个从节点上复制以实现高可用性。针对复杂的扩容要求,架构师还可以使用多主、多从的模型,同时支持多条数据线路,以最大限度地提高Redis的性能。
此外,为了实现Redis的扩容和高可用,架构师还可以通过添加中间件,如twemproxy解决分布式Redis扩容及高可用问题,可以让架构师以可控、可扩展的方式实现高可用性。
当架构师为Redis解决扩容及高可用性问题时,必须考虑安全问题,并实行定期的备份、监控及管理,保证Redis的高可用性及性能。
为了解决Redis扩容及高可用性的问题,架构师可以通过采用上述方式,构建高可用的Redis系统,使其能真正满足公司的在线业务需求。
// Redis high avlability cluster with multiple read replicas
redis.conf
port 6379cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.confcluster-node-timeout 5000
appendonly yes
master1-vip.example.comport 7000
slaveof master1-vip.example.com 7000
master2-vip.example.comport 7001
slaveof master2-vip.example.com 7001
master3-vip.example.com port 7002
slaveof master3-vip.example.com 7002
read-only-replica.example.comport 7003
readonly yesslaveof master1-vip.example.com 7000