检测Redis服务存活情况的方法（查看redis存活状态）

Redis是近几年大行其道的一种非关系型内存数据库，拥有强大的性能，被广泛应用于分布式体系中，用于存储和操作key-value集合的数据。当我们的应用程序的高可用性要求极高，服务存活情况检测就变得尤为重要。

检测Redis服务存活情况的方法有多种，下面以Java的方式为例，介绍如何利用spring的spring-data-redis来实现Redis服务的存活检测：

1. 首先引入jar包，依赖spring-data-redis

“`xml

org.springframework.data

spring-data-redis

2.2.0.RELEASE

2. 创建RedisConnectionFactory实现类：
```java
public class TestRedisConnectionFactory implements RedisConnectionFactory {
    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TestRedisConnectionFactory.class);
    private RedisConnection redisConnection;

    /**
     * 构造函数，连接池配置应该在此处进行
     */
    public TestRedisConnectionFactory() {
        JedisPool jedisPool = new JedisPool("127.0.0.1",6379);
        this.redisConnection = new TestRedisConnection(jedisPool);
        logger.info("TestRedisConnectionFactory成功创建...");
    }
    /**
     * 创建jedis连接
     */
    @Override
    public RedisConnection getConnection() {
        return redisConnection;
    }
}

3. 创建测试ping的类

“`java

@Service

public class TestRedisConnectService {

public static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TestRedisConnectService .class);

private RedisConnectionFactory connectionFactory;

public TestRedisConnectService(RedisConnectionFactory connectionFactory) {

this.connectionFactory = connectionFactory;

}

public void checkConnect() {

RedisConnection connection = connectionFactory.getConnection();

try {

connection.ping();

logger.info(“Redis服务正常…”);

}catch (Exception ex) {

logger.error(“检测到Redis服务异常…”);

}finally {

connection.close();

}

}

}

再创建一个检测类：
```java
public class TestRedisConnect {
    public static void mn(String[] args) {
        AnnotationConfigApplicationContext context = new AnnotationConfigApplicationContext(ApplicationContext.class);
        TestRedisConnectService testRedisConnectService = context.getBean(TestRedisConnectService.class);
        testRedisConnectService.checkConnect();
    }
}

在Web项目（Spring Boot/Spring Web MVC）的生命周期的监听器中，在context初始化完毕的时候加入检测。

上述是检测Redis服务存活情况的方法，当Redis服务器挂掉时，我们就可以及时发现并给予处理。此外，处理Redis服务存活情况的方法还可以使用命令行，使用Supervisor等等，具体方式可以根据实际需要，灵活选取。