探究Redis中过期字典的存储结构（查看redis过期字典）

Redis是一种开源内存数据库，支持使用数据结构，例如字典。当Redis字典数据过期时，Redis将删除这些字典中的数据，保证空间的有效利用。那么Redis中的过期字典的存储结构是什么呢？

Redis会使用一个哈希表（HT）来存储字典数据。每个键-值对都会被分配到一个独立的节点上，这样，在一个字典中也会有多个键-值对。每个节点都会保存一个字段，用于跟踪数据的有效期限。

过期字典数据在Redis中会被存储在两个数据结构中，即“定时器”和“死链表”。“定时器”是一个简单的有序数据结构，会按照过期时间存储字典的节点信息，每次过期字典的节点信息都会按照过期时间的顺序排列。“死链表”是一个双链表，包含过期字典的键-值对，每次数据过期都会把数据的键-值对添加到死链表中。

Redis会在定期扫描定时器和死链表，以找到已经过期的字典数据。如果死链表中有已到期的字典数据，那么Redis会将这些数据从定时器和死链表中删除，从而节省空间，增强Redis的性能。

下面是Redis中过期字典存储结构的示例代码：

// 初始化哈希表

HashTable ht (#512);

// 插入键-值对

ht.insert (“key”，“value”);

// 设置有效期

ht.setExpireTime (“key”，T);

// 创建定时器

Timer t (#64);

// 把数据放入定时器

t.addEntry (“key”，T);

// 创建死链表

DeadLinkList dll (#128);

// 把数据放入死链表

dll.addEntry (“key”，“value”);

// 定时扫描定时器和死链表

timer. scan ();

dll. scan ();

以上就是Redis中过期字典存储结构的主要内容。Redis使用一系列复杂的过期字典存储结构来有效地利用内存空间，从而提高Redis的性能。