深入浅出 使用Redis缓存的正确查询姿势（查询redis缓存命令）

Redis是一个开源的内存数据库，可以用作数据库、消息队列、缓存系统和其他应用。使用Redis作为缓存服务提供器可以极大的提高应用的性能，从而使得Web应用程序更加高效。在本文中，我将介绍Redis缓存的正确查询姿势，你可以学习如何正确的使用Redis，来加速你的应用程序的性能！

在使用Redis缓存之前，我们必须先确定要缓存的数据，它可以是数据库中的静态数据，比如商品列表、产品分类等，也可以是基于用户行为，动态生成的数据。利用Redis的缓存数据结构，例如Key-value、hashmap、list、set等，将需要缓存的数据进行存储、分组，这样就可以便捷的执行查询操作。

接下来，在实际项目中，我们需要设计出一套灵活的Cache策略。缓存应该具有的特点是可以快速的插入、覆盖数据，支持任意类型的关键字查询，以及合理的数据过期策略，使缓存的数据在一定的时间内保持的可用性。在编写代码的过程中，我们可以从两个方面进行更进一步的优化： First，缓存失效后，要及时执行refresh操作；Second，使用Jedis池连接Redis，可以提高Redis查询效率。

下面是一个使用Redis缓存的查询代码示例：

“`java

Jedis jedis = JedisPoolUtil.getJedis();

String key = “user_list”;

String result = jedis.get(key);

if (/*cache not expired*/) {

// data from cache

System.out.println(result);

} else {

// query from db

List userList = userMapper.getUserList();

// store result into cache

jedis.set(key,JSON.toJSONString(userList));

System.out.println(userList);

}

以上代码实现了对Redis缓存的查询操作，当缓存中有对应数据时，则直接从缓存中获取，若未命中则去数据库查询，并将查询结果放入缓存中。

使用Redis作为缓存服务提供器可以极大的提高应用程序的性能，但使用Redis查询需要注意一些技巧，例如恰当的缓存数据结构，合理的缓存策略，及时的refresh操作，优化的连接池等。通过以上简要介绍，我相信你已经掌握了正确的查询Redis的姿势，希望这可以帮助你在项目中更加快捷地实现Redis缓存的功能！