七天登录统计Redis查询结果（查询七天登录 redis）

处理

最近，某互联网项目需求要求对七天登录用户留存率进行统计。我们采用Redis数据库来实现，由于该项目的量级较大，引入了Redis来处理查询七天登录用户的留存率问题，并用程序处理结果。

为了解决该问题，我们先对Redis数据库进行了以下操作：

– 将Redis数据库中的每天登录用户信息通过一定的模式分组，循环把信息添加到Redis中，这样，就可以获取该用户的登录状态，是当天登录的还是历史登录的；

– 然后，编写程序，在Redis中查询每个登录用户ID，以此来获取每个用户的登录次数，对这些数据进行预处理，获取有效的登录用户ID；

– 将预处理之后的数据添加到Redis数据库中；

– 再编写程序，进行数据统计，把该用户在最近七天内登录次数进行累加，以此来获取所有用户的七天登录状况。

总体上来看，以上程序可以满足我们对于七天登录次数统计的需求。实现的代码可以如下：

（1）预处理数据

//三个循环累计获取每天有效登录用户的ID
for (int day = 0; day 
    Set userIdSet = redisTemplate.keys("*" + day +"*");
    for (String userId : userIdSet) {
        if (op.get("userId").equals("1Y")) {
            userIds.add(userId);
        }
    }
}

（2）统计七天登录次数

//获取每个用户的登陆次数，并额外记录最近一次登陆时间
for (String userId : userIds) {
    int datetime = (int) redisTemplate.opsForValue().get("userId:" + userId + ":datetime");
    int loginTimes = 1;
    if(map.contnsKey(userId)){
        loginTimes = map.get(userId) + 1;
    }
    if(datetime == recentTime) {
        loginTimes = loginTimes - 1;   //最近一次登录的记录不计算在内
    }
    map.put(userId, loginTimes);
}

实现以上步骤，即可得到需要的七天登录次数，从而计算用户留存率。此外，Redis提供了高性能、高可用等优势，使得以上数据处理可以获得较高的效率。

采用Redis数据库来查询用户七天登录次数，结合程序的处理可以获得较高的效率，满足上述七天留存率统计的需求。